摘要：
一.简介 支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。由简至繁的模型包括： （1）当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性可分支持向量机；（2）当训练样 阅读全文
posted @ 2018-11-13 16:07 Charlie_ODD 阅读(879) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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