2018年9月1日

机器学习经典算法（进阶篇）——8.KNN

摘要： KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的 阅读全文

posted @ 2018-09-01 15:36 Charlie_ODD 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑