2018年8月24日

机器学习经典算法（初识篇）

摘要： 1- 线性回归 2 - 逻辑回归 3 - 线性判别分析 4 - 决策树 5 - 随机森林算法 6 - SVM 7 - 朴素贝叶斯 8 - K最近邻算法 9 - K均值算法 10-Adaboost 算法 11--马尔可夫 1- 线性回归 预测建模主要关注的是如何最小化模型的误差，或是如何在一个可解释性 阅读全文

posted @ 2018-08-24 17:04 Charlie_ODD 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑