2018年8月20日

欠拟合、过拟合及其解决方法

摘要： 在我们机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了，这个问题也在学术界讨论的比较多。 首先就是我们在进行模型训练 阅读全文

posted @ 2018-08-20 16:37 Charlie_ODD 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习的种类及其典型的任务

摘要： 学习的种类 1.监督学习 （1）定义：指有求知欲的学生从老师那里获取知识、信息，老师提供对错指示、告知最终答案的学习过程。 在机器学习中，计算机 = 学生，周围的环境 = 老师。 （2）最终目标：根据在学习过程中获得的经验技能，对没学习过的问题也可以做出正确解答，使计算机获得这种泛化能力。 （3）应 阅读全文

posted @ 2018-08-20 10:39 Charlie_ODD 阅读(1818) 评论(0) 推荐(0) 编辑

27种神经网络模型

摘要： 27种？！神经网络竟有那么多种？这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型，并尝试解释如何使用它们。准备好了吗？让我们开始吧！ 神经网络的种类越来越多，可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表，在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。 幸运的是，来自Asimov研究所的Fjo 阅读全文

posted @ 2018-08-20 10:30 Charlie_ODD 阅读(2246) 评论(0) 推荐(0) 编辑