摘要：系列说明 本系列计划分为以下几部分： 隐私计算&隐语算法概览 深入XGB\DNN & 安全XGB\DNN 前言 通过这篇文档，希望能够简要阐述隐私计算领域的相关概念、经典算法协议、以及隐语的实践，为有兴趣的同学提供一点参考，能对隐私计算和隐语有一些大致的体感；在将来，会完善本文档，作为索引相关技术细
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posted @ 2023-01-16 15:39
随笔分类 - 【隐私计算】
摘要：技术领域 多方安全计算 差分隐私 集中加密计算 联邦学习 核心思想 生成并叫交换随机数据 对计算过程和结果增加随机扰动，从而对个体数据进行混淆 隔离 加密数据+加密程序运行时 各数据拥有方本地保存模型与数据，只在各方之间经过保护的参数信息传递来完成训练和预测过程 可证/可信/可度量 可证 可度量 可
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posted @ 2022-11-29 21:45
