Python学习（六）：基本的数据结构——集合及常用方法

1.集合的概述：

1. 集合相当于字典中的Key，也就是舍弃了值的字典；
2. 使用 {} 或者 set() 来创建；
3. 集合是无序的；
4. 集合元素是唯一的（如果出现重复元素，会被覆盖；应用在爬虫去重）；
5. 使用in 判断元素是否存在；
6. 集合内元素可变；

2.集合的创建：

#直接创建空集，会变成字典；
>>> set_1 = {}
>>> type(set_1)
<class 'dict'>

#创建空集，使用set
>>> set_1 = set()
>>> type(set_1)
<class 'set'>

#可以使用set将字典转为集合
>>> set_1 = {'a','b','c'}
>>> type(set_1)
<class 'set'>

#可以在set()中直接转换列表；
>>> set(['a','b','c'])
{'b', 'c', 'a'}

#当列表有重复值的时候，使用set转换为集合时，会取唯一值。
>>> lis = ['a','b','c','a']
>>> set(lis)
{'b', 'c', 'a'}

#使用in判断某值是否在集合中
>>> set_1
{'b', 'c', 'a'}
>>> a in set_1
False
>>> 'a' in set_1
True

3.集合的运算：交集、并集、差集等；

>>> set_1
{'b', 'c', 'a'}
>>> set_2 = {'b', 'd', 'e'}
>>> set_2
{'b', 'e', 'd'}
>>> type(set_2)
<class 'set'>

#获取交集，多个集合中都有的部分；
>>> set_1 & set_2
{'b'}

#获取并集；两个集合合并；
>>> set_1 | set_2
{'b', 'e', 'c', 'a', 'd'}

#获取差集，A有B无；或A无B有
>>> set_1 - set_2
{'c', 'a'}
>>> set_2 - set_1
{'e', 'd'}

4.集合的修改等操作：

>>> set_1.update('f')
>>> set_1
{'b', 'f', 'c', 'a'}
>>> set_1.update('k')
>>> set_1
{'b', 'k', 'a', 'f', 'c'}

#一个集合插入另一个集合
>>> set_1.update(set_2)
>>> set_1
{'b', 'e', 'k', 'a', 'f', 'c', 'd'}