uwp 用win2d获取图片主调颜色
win10在设置颜色里有个从“背景图片中选取一种主题颜色”的选项
，还有在很多内容展示软件中都使用了这样的功能。
现在我们需要在 nuget 引用 win2d.uwp 和 Toolkit.uwp 两个库。
首先将一个图片流转换成 win2d 的 CanvasBitmap 对象，然后通过 CanvasBitmap 的 GetPixelColors 方法获取到图片的全部颜色数组。
/// <summary>
/// 通过stream获取主题色
/// </summary>
/// <param name="uri"></param>
/// <returns></returns>
public async Task<Color> GetPaletteImage(IRandomAccessStream stream)
{
//实例化资源
var bimap = await CanvasBitmap.LoadAsync(device , stream);
//取色
Color[] colors = bimap.GetPixelColors();
return await GetThemeColor(colors);
}
在拿到整个颜色数组后我们需要计算出 平均亮度，平均饱和度，和平均色相
foreach (var item in colors) { //将 rgb 转换成 hsv 对象 HsvColor hsv = Microsoft.Toolkit.Uwp.Helpers.ColorHelper.ToHsv(item); //先将黑色和白色剔除掉 if (hsv.V < 0.3 || hsv.S < 0.2) { continue; } //找出最大饱和度 maxS = hsv.S > maxS ? hsv.S : maxS; //找出最大亮度度 maxV = hsv.V > maxV ? hsv.V : maxV; //找出最大色相 maxH = hsv.H > maxH ? hsv.H : maxH; //色相总和 sumHue += hsv.H; //亮度总和 sumS += hsv.S; //饱和度总和 sumV += hsv.V; count++; notBlackWhite.Add(item); }
double avgV = sumV / count;
double avgS = sumS / count;
double maxAvgV = maxV / 2;
double maxAvgS = maxS / 2;
double maxAvgH = maxH / 2;
//计算各个值，用来做判断用
double h = Math.Max(maxAvgV, avgV);
double s = Math.Min(maxAvgS, avgS);
double hue = Math.Min(maxAvgH, avgH);
已经将需要做判断的值求出来后，我们将 剔除了白色和黑色的 数据在做一遍计算，符合条件的颜色相加在一起 再 将总和除以符合条件的数量。
foreach (var item in notBlackWhite) { HsvColor hsv = Microsoft.Toolkit.Uwp.Helpers.ColorHelper.ToHsv(item); //颜色大于平均色相 并且 饱和度大于平局饱和度 并且 亮度大于平局亮度 的符合条件 进行相加 if (hsv.H >= hue + 10 && hsv.V >= h && hsv.S >= s) { R += item.R; G += item.G; B += item.B; count++; } }
double r = R / count;
double g = G / count;
double b = B / count;
color = Color.FromArgb(255, (byte)r, (byte)g, (byte)b);
右边为图片的主题颜色，可以看到这张图片的大部分颜色为黑色，而当我们看到这张图片的时候我们的注意力就却会被蓝色吸引住，我们在计算中并不是找到出现最多次的颜色为主题颜色，而是亮度和饱和度最为突出的作为主题色。
全部代码：
using Microsoft.Graphics.Canvas; using Microsoft.Toolkit.Uwp; using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; using Windows.Storage.Streams; using Windows.UI; namespace uwp_播放器.Data { public class ImageThemeBrush { CanvasDevice device = new CanvasDevice(); /// <summary> /// 通过Uri获取主题色 /// </summary> /// <param name="uri"></param> /// <returns></returns> public async Task<Color> GetPaletteImage(Uri uri) { //实例化资源 var bimap = await CanvasBitmap.LoadAsync(device, uri); //取色 Color[] colors = bimap.GetPixelColors(); return await GetThemeColor(colors); } /// <summary> /// 通过stream获取主题色 /// </summary> /// <param name="uri"></param> /// <returns></returns> public async Task<Color> GetPaletteImage(IRandomAccessStream stream) { //实例化资源 var bimap = await CanvasBitmap.LoadAsync(device , stream); //取色 Color[] colors = bimap.GetPixelColors(); return await GetThemeColor(colors); } #region Methon：方法 private async Task<Color> GetThemeColor(Color[] colors) { Color color = new Color(); await Task.Run(() => { //饱和度 黑色多 double sumS = 0; //明亮度 白色多 double sumV = 0; double sumHue = 0; //颜色中最大亮度 double maxV = 0; //颜色中最大饱和度 double maxS = 0; //颜色中最大色相 double maxH = 0; double count = 0; List<Color> notBlackWhite = new List<Color>(); foreach (var item in colors) { //将 rgb 转换成 hsv 对象 HsvColor hsv = Microsoft.Toolkit.Uwp.Helpers.ColorHelper.ToHsv(item); //先将黑色和白色剔除掉 if (hsv.V < 0.3 || hsv.S < 0.2) { continue; } //找出最大饱和度 maxS = hsv.S > maxS ? hsv.S : maxS; //找出最大亮度度 maxV = hsv.V > maxV ? hsv.V : maxV; //找出最大色相 maxH = hsv.H > maxH ? hsv.H : maxH; //色相总和 sumHue += hsv.H; //亮度总和 sumS += hsv.S; //饱和度总和 sumV += hsv.V; count++; notBlackWhite.Add(item); } double avgH = sumHue / count; double avgV = sumV / count; double avgS = sumS / count; double maxAvgV = maxV / 2; double maxAvgS = maxS / 2; double maxAvgH = maxH / 2; //计算各个值，用来做判断用 double h = Math.Max(maxAvgV, avgV); double s = Math.Min(maxAvgS, avgS); double hue = Math.Min(maxAvgH, avgH); //aveS = aveS ; double R = 0; double G = 0; double B = 0; count = 0; foreach (var item in notBlackWhite) { HsvColor hsv = Microsoft.Toolkit.Uwp.Helpers.ColorHelper.ToHsv(item); //颜色大于平均色相 并且 饱和度大于平局饱和度 并且 亮度大于平局亮度 的符合条件 进行相加 if (hsv.H >= hue + 10 && hsv.V >= h && hsv.S >= s) { R += item.R; G += item.G; B += item.B; count++; } } double r = R / count; double g = G / count; double b = B / count; color = Color.FromArgb(255, (byte)r, (byte)g, (byte)b); }); colors = null; return color; } #endregion } }
