图像入门2

图像入门2

1. 大纲

1、使用OpenCV绘制不同的几何形状

2、学习以下功能：cv.line(),cv.circle(),cv.rectangle(),cv.sllipse(),cv.putText()等

2. 常见参数

img：绘制形状的图像

color：形状的颜色，作为元组传递

厚度：线或圆等的粗细。对闭合图形传递-1，填充形状，默认厚度为1

lineType：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。cv.LINE_AA。

3. 绘制各类几何图形

​ 要绘制一条线，传递线开始和结束的坐标。创建一个黑色的图像，并从左上角到右下角绘制一条直线。

# 绘制一条厚度为5的蓝色对角线
cv.line(img, (0, 0), (511, 511), (48, 137, 186), 5)

​ 要绘制一个矩形，传递矩形的左上角和右下角的坐标，其他参数类似。

# 绘制矩形
cv.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (156, 123, 212), 3)

​ 要绘制一个圆，需要确定其中心和半径，其他参数类似。

# 绘制圆形
cv.circle(img, (447, 63), 63, (64, 172, 255), -1)

​ 要绘制一个椭圆，需要确定中心的坐标，和长短轴的长度，angle是椭圆沿逆时针方向旋转的角度。startAngle和EndAngle表示从主轴沿顺时针方向测量的椭圆弧的开始和结束。即给出0和360给出完整的椭圆。

# 绘制椭圆
cv.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 360, (112, 24, 36), -1)

​ 如果要绘制多边形，首先需要确定各个顶点的坐标，创建一个ROW*1*2的数组，其中ROW是顶点数，并且类型为int32。

# 绘制多边形
pts = np.array([[100, 50], [50, 230], [270, 480], [480, 100]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
cv.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))

​ 如果要绘制文本，首先需要设置字体格式font，并调用cv.putText()函数，第一个参数是图像名称，第二个参数是文本内容，第三个参数是文本的起始位置，第四个参数是字体的格式，第五个参数是字体的大小，第六个参数是字体的颜色。为了获得更好的外观，我们使用lineType=cv.LINE.AA

# 绘制文本
font = cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX
cv.putText(img, 'discipline', (10, 500), font, 2, (255, 255, 255), 2, cv.LINE_AA)

​ 在完成上述代码之后，效果如下图所示：

4. 附录（完整代码）

import numpy as np
import cv2 as cv


if __name__ == "__main__":
    # 创建黑色的图像
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
    # 绘制一条厚度为5的蓝色对角线
    cv.line(img, (0, 0), (511, 511), (48, 137, 186), 5)
    # 绘制矩形
    cv.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (156, 123, 212), 3)
    # 绘制圆形
    cv.circle(img, (447, 63), 63, (64, 172, 255), -1)
    # 绘制椭圆
    cv.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 360, (112, 24, 36), -1)
    # 绘制多边形
    pts = np.array([[100, 50], [50, 230], [270, 480], [480, 100]], np.int32)
    pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
    cv.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))
    # 绘制文本
    font = cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX
    cv.putText(img, 'discipline', (10, 500), font, 2, (255, 255, 255), 2, cv.LINE_AA)

    cv.imshow('drawing', img)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()