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dz45693
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Go 每日一库之 gojsonq 转载
2021-10-12 22:12:38
dz45693
码龄17年
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在日常工作中,每一名开发者,不管是前端还是后端,都经常使用 JSON。JSON 是一个很简单的数据交换格式。相比于 XML,它灵活、轻巧、使用方便。JSON 也是RESTful API推荐的格式。有时,我们只想读取 JSON 中的某一些字段。如果自己手动解析、一层一层读取,这就变得异常繁琐了。特别是在嵌套层次很深的情况下。今天我们介绍gojsonq。它可以帮助我们很方便的操作 JSON。
快速使用
先安装:
$ go get github.com/thedevsaddam/gojsonq
后使用:
package main
import (
"fmt"
"github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)
func main() {
content := `{
"user": {
"name": "dj",
"age": 18,
"address": {
"provice": "shanghai",
"district": "xuhui"
},
"hobbies":["chess", "programming", "game"]
}
}`
gq := gojsonq.New().FromString(content)
district := gq.Find("user.address.district")
fmt.Println(district)
gq.Reset()
hobby := gq.Find("user.hobbies.[0]")
fmt.Println(hobby)
}
操作非常简单:
首先调用gojsonq.New()创建一个JSONQ的对象;
然后就可以使用该类型的方法来查询属性了。
上面代码我们直接读取位于最内层的district值和hobbies数组的第一个元素!层与层之间用.隔开,如果是数组,则在属性字段后通过.[index]读取下标为index的元素。这种方式可以实现很灵活的读取。
注意到一个细节:在查询之后,我们手动调用了一次Reset()方法。因为JSONQ对象在调用Find方法时,内部会记录当前的节点,下一个查询会从上次查找的节点开始。也就是说如果我们注释掉jq.Reset(),第二个Find()方法实际上查找的是user.address.district.user.hobbies.[0],自然就返回nil了。除此之外,gojsonq也提供了另外一种方式。如果你想要保存当前查询的一些状态信息,可以调用JSONQ的Copy方法返回一个初始状态下的对象,它们会共用底层的 JSON 字符串和解析后的对象。上面的gq.Reset()可以由下面这行代码代替:
gpCopy := gp.Copy()
后面就可以使用gpCopy查询hobbies了。
这个算是gojsonq库的一个特点,但也是初学者带来了很多困扰,需要特别注意。实际上,JSONQ提供的很多方法会改变当前节点,稍后部分我们会更清楚的看到。
数据源
除了从字符串中加载,jsonq还允许从文件和io.Reader中读取内容。分别使用JSONQ对象的File和Reader方法:
func main() {
gq := gojsonq.New().File("./data.json")
fmt.Println(gq.Find("items.[1].price"))
}
和下面程序的效果是一样的:
func main() {
file, err := os.OpenFile("./data.json", os.O_RDONLY, 0666)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
gq := gojsonq.New().Reader(file)
fmt.Println(gq.Find("items.[1].price"))
}
为了后面演示方便,我构造了一个data.json文件:
{
"name": "shopping cart",
"description": "List of items in your cart",
"prices": ["2400", "2100", "1200", "400.87", "89.90", "150.10"],
"items": [
{
"id": 1,
"name": "Apple",
"count": 2,
"price": 12
},
{
"id": 2,
"name": "Notebook",
"count": 10,
"price": 3
},
{
"id": 3,
"name": "Pencil",
"count": 5,
"price": 1
},
{
"id": 4,
"name": "Camera",
"count": 1,
"price": 1750
},
{
"id": null,
"name": "Invalid Item",
"count": 1,
"price": 12000
}
]
}
高级查询
gojsonq的独特之处在于,它可以像 SQL 一样进行条件查询,可以选择返回哪些字段,可以做一些聚合统计。
字段映射
有时候,我们只关心对象中的几个字段,这时候就可以使用Select指定返回哪些字段,其余字段不返回:
func main() {
r := gojsonq.New().File("./data.json").From("items").Select("id", "name").Get()
data, _ := json.MarshalIndent(r, "", " ")
fmt.Println(string(data))
}
只会输出id和name字段:
$ go run main.go
[
{
"id": 1,
"name": "Apple"
},
{
"id": 2,
"name": "Notebook"
},
{
"id": 3,
"name": "Pencil"
},
{
"id": 4,
"name": "Camera"
},
{
"id": null,
"name": "Invalid Item"
}
]
为了显示更直观一点,我这里用json.MarshalIndent()对输出做了一些美化。
是不是和 SQL 有点像Select id,name From items...
这里介绍一下From方法,这个方法的作用是将当前节点移动到指定位置。上面也说过当前节点的位置是记下来的。例如,上面的代码中我们先将当前节点移动到items,后面的查询和聚合操作都是针对这个数组。实际上Find方法内部就调用了From:
// src/github.com/thedevsaddam/gojsonq/jsonq.go
func (j *JSONQ) Find(path string) interface{} {
return j.From(path).Get()
}
func (j *JSONQ) From(node string) *JSONQ {
j.node = node
v, err := getNestedValue(j.jsonContent, node, j.option.separator)
if err != nil {
j.addError(err)
}
// ============= 注意这一行,记住当前节点位置
j.jsonContent = v
return j
}
最后必须要调用Get(),它组合所有条件后执行这个查询,返回结果。
条件查询
有了Select和From,怎么能没有Where呢?gojsonq提供的Where方法非常多,我们大概看几个就行了。
首先是,Where(key, op, val),这个是通用的Where条件,表示key和val是否满足op关系。op内置的就有将近 20 种,还支持自定义。例如=表示相等,!=表示不等,startsWith表示val是否是key字段的前缀等等等等;
其他很多条件都是Where的特例,例如WhereIn(key, val)就等价于Where(key, "in", val),WhereStartsWith(key, val)就等价于Where(key, "startsWith", val)。
默认情况下,Where的条件都是And连接的,我们可以通过OrWhere让其以Or连接:
func main() {
gq := gojsonq.New().File("./data.json")
r := gq.From("items").Select("id", "name").
Where("id", "=", 1).OrWhere("id", "=", 2).Get()
fmt.Println(r)
gq.Reset()
r = gq.From("items").Select("id", "name", "count").
Where("count", ">", 1).Where("price", "<", 100).Get()
fmt.Println(r)
}
上面第一个查询,查找id为 1 或 2 的记录。第二个查询,查找count大于 1 且 price小于 100 的记录。
指定偏移和返回条目数
有时我们想要分页显示,第一次查询时返回前 3 条内容,第二次查询时返回接下来的 3 条记录。我们可以使用JSONQ对象的Offset和Limit方法来指定偏移和返回的条目数:
func main() {
gq := gojsonq.New().File("./data.json")
r1 := gq.From("items").Select("id", "name").Offset(0).Limit(3).Get()
fmt.Println("First Page:", r1)
gq.Reset()
r2 := gq.From("items").Select("id", "name").Offset(3).Limit(3).Get()
fmt.Println("Second Page:", r2)
}
来看看运行结果:
$ go run main.go
First Page: [map[id:1 name:Apple] map[id:2 name:Notebook] map[id:3 name:Pencil]]
Second Page: [map[id:4 name:Camera] map[id:<nil> name:Invalid Item]]
聚合统计
我们还能可以对一些字段做简单的统计,计算和、平均数、最大、最小值等:
func main() {
gq := gojsonq.New().File("./data.json").From("items")
fmt.Println("Total Count:", gq.Sum("count"))
fmt.Println("Min Price:", gq.Min("price"))
fmt.Println("Max Price:", gq.Max("price"))
fmt.Println("Avg Price:", gq.Avg("price"))
}
上面统计商品的总数量、最低价格、最高价格和平均价格。
聚合统计类的方法都不会修改当前节点的指向,所以JSONQ对象可以重复使用!
还可以对数据进行分组和排序:
func main() {
gq := gojsonq.New().File("./data.json")
fmt.Println(gq.From("items").GroupBy("price").Get())
gq.Reset()
fmt.Println(gq.From("items").SortBy("price", "desc").Get())
}
其他格式
默认情况下,gojsonq使用 JSON 格式解析数据。我们也可以设置其他格式解析器让gojsonq可以处理其他格式的数据:
func main() {
jq := gojsonq.New(gojsonq.SetDecoder(&yamlDecoder{})).File("./data.yaml")
jq.From("items").Where("price", "<=", 500)
fmt.Printf("%v\n", jq.First())
}
type yamlDecoder struct {
}
func (i *yamlDecoder) Decode(data []byte, v interface{}) error {
bb, err := yaml.YAMLToJSON(data)
if err != nil {
return err
}
return json.Unmarshal(bb, &v)
}
上面代码用到了yaml库,需要额外安装:
$ go get github.com/ghodss/yaml
解析器只要实现gojsonq.Decoder接口,都可以作为设置到gojsonq中,这样就可以实现任何格式的处理:
// src/github.com/thedevsaddam/gojsonq/decoder.go
type Decoder interface {
Decode(data []byte, v interface{}) error
}
总结
gojsonq还有一些高级特性,例如自定义Where的操作类型,取第一个、最后一个、第 N 个值等。感兴趣可自行研究~
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参考
gojsonq GitHub:https://github.com/thedevsaddam/gojsonq
Go 每日一库 GitHub:https://github.com/darjun/go-daily-lib
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/108919639