docker+k8s+springcloud微服务集群部署实例

本文是在CentOS7环境上,搭建微服务集群系统简单样例。

架构描述:

k8s集群:1台master node,2台slave node,均安装maven、docker、k8s环境;k8s集群系统用来保证单个服务指定数量的微服务实例副本Pod。

微服务系统:微服务注册中心fudan-eureka部署1个副本Pod、微服务fudan-service部署2个副本Pod、微服务fudan-consumer1部署3个副本Pod。其中微服务fudan-consumer1中的getUser接口方法会调用微服务fudan-service1中的sayHello接口方法。

 
系统架构

 

1、编写微服务注册中心fudan-eureka并部署到K8S

1.1 创建微服务注册中心工程

使用Eclipse+Maven+Springboot编写注册中心工程实现:

使用Eclipse+Maven+Springboot编写微服务fudan-service1工程实现:main方法类上增加EnableEurekaServer注解,标注加载微服务注册中心。

工程截图如下所示:

 
微服务注册中心项目工程

注册中心无业务代码,仅有启动类App.java

注意:在启动类上加入注解@EnableEurekaServer,标注加载微服务注册中心。

 
注册中心

配置文件application.properties:

 
项目配置文件application.propeties

Dockerfile文件,用于mvn docker打包镜像:

 
脚本Dockerfile

Maven pom.xml文件:

 
 

1.2 部署微服务注册中心eureka到K8S集群

1. 将fudan-eureka项目完整上传到CentOS机器上

2. 编译打包镜像;

首先到fudan-eureka项目文件夹下,依次执行命令:

命令:mvn package docker:build

 

 
 

编译打包镜像成功:

 
编译打包镜像成功

查看images镜像:

 
 

3. 镜像上传到Docker Hub(或阿里云Hub)

命令:

docker push zhang0908/fudan-eureka:V1

备注:docker需要先登录:docker login

 
 

docker hub上查看上传的fudan-eureka镜像:

 
 

4. K8S集群启动注册中心

创建集群部署文件vi fudan-eureka.yaml

备注:此处此处为简单起见,pod副本数量设为1。但在商用中,为保证注册中心的高可靠性,一般部署多个eureka注册中心,并相互注册。

对外访问类型为NodePort,端口为31071.

集群端口为9999

 
fudan-eureka.yaml

启动注册中心:

命令:kubectl apply -f fudan-eureka.yaml

 
 

查看pod副本和service

命令:

kubectl get pods -o wide

kubectl get svc -o wide

 
 

注意:K8S集群内部是使用clusterIp+port进行通讯,如上图所示,使用kubectl get svc命令查询到fudan-eureka-service服务的cluster-ip:10.96.99.188,端口port:9999,在微服务fudan-service1和fudan-consumer1工程的application.properties需要配置此IP和Port,用于微服务向注册中心注册通讯。

5. 测试和验证

如fudan-eureka.yaml部署文件所示,该服务注册中心对外访问方式为NortPort,端口为31071。

此处可以使用nginx ingress多反向代理,通过域名访问注册中心,此处不做详述。

 
服务注册中心

No instances,暂无微服务注册实例。

2、编写微服务fudan-service1并部署到K8S

2.1 创建微服务fudan-service1工程

使用Eclipse+Maven+Springboot编写微服务fudan-service1工程实现:main方法类上增加EnableDiscoveryClient注解,启动后根据application.properties中配置的eureka注册中心地址进行服务注册。

 
 

在Configuration中创建RestTemplate的Bean,并增加@LoadBalanced注解,标注启用Ribbon负载均衡。

 
 

增加sayHello接口方法:

 
 

配置文件application.properties:

 
 

Dockerfile文件:

 

 
 

pom.xml文件:

 
 

 

2.2 部署微服务fudan-service1到K8S集群

 

1. 将fudan-service1项目完整上传到CentOS机器上

2. 编译打包镜像;

首先到fudan-service1项目文件夹下,依次执行命令:

mvn package docker:build

 
 
 
 

查看images镜像:

 
 

3. 镜像上传到Docker Hub(或阿里云Hub)

命令:docker push zhang0908/fudan-service1:V1

备注:docker需要先登录:docker login

 
 

docker hub中查看上传的fudan-service1镜像:

 
 

4. K8S集群启动微服务fudan-service1

创建集群部署文件,命令:

vi fudan-service.yaml

pod副本数量为2(K8S集群会实时监控并确保有2个实例副本可用),NodePort端口为31072,若该端口不指定,k8s会自动分配。

 
 

启动注微服务fudan-service1:

命令:kubectl apply -f fudan-service1.yaml

 
 

查看pod副本和service

命令:

kubectl get pods -o wide

kubectl get svc -o wide

 
 

5. 测试和验证

查看eureka微服务注册中心,确认2个fudan-service微服务实例已注册到eureka中:

 
 

如fudan-service1.yaml部署文件所示,该微服务对外访问方式为NodePort,端口为31072,测试验证sayHello接口方法:

 
 

3、编写微服务fudan-consumer1并部署到K8S

3.1 创建微服务fudan-consumer1工程

使用Eclipse+Maven+Springboot编写微服务fudan-consumer1工程实现:

main方法类上增加EnableDiscoveryClient注解,启动后根据application.properties中配置的eureka注册中心地址进行服务注册。

 
 

在Configuration中创建RestTemplate的Bean,并增加@LoadBalanced注解,标注启用Ribbon负载均衡器。

 
 

增加getUser和test接口方法:

 
 

配置文件application.properties:

 
 

配置文件Dockerfile:

 
 

pom.xml文件:

 
 

3.2 部署微服务fudan-consumer1到K8S集群

1. 将fudan-consumer1项目完整上传到CentOS机器上

2. 编译打包镜像;

首先到fudan-consumer1项目文件夹下,执行命令:

命令:

mvn package docker:build

 
 
 
 

查看images镜像:

docker images

 
 

3. 镜像上传到Docker Hub(或阿里云Hub)

命令:docker push zhang0908/fudan-consumer1:v1

备注:docker需要先登录:docker login

 
 
 
 

 

4. K8S集群启动注册中心

创建集群部署文件

命令:vi fudan-consumer1.yaml

pod副本数量为3(K8S集群会实时监控并确保有3个实例副本可用),NodePort端口为31073,若该端口不指定,k8s会自动分配。

 
 

启动微服务fudan-consumer1:

命令:kubectl apply -f fudan-consumer1.yaml

 
 

查看pod副本和service

命令:

kubectl get pods -o wide

kubectl get svc -o wide

 
 

5. 测试和验证

查看eureka微服务注册中心,确认3个fudan-consumer1微服务实例已注册到eureka中:

 
 

如fudan-consumer1.yaml部署文件所示,该微服务对外访问方式为NodePort,端口为31073,测试验证getUser接口方法:

getUser接口方法会调用微服务fudan-service1中的sayHello方法。

 
 

 

至此,在k8s集群中部署微服务系统样例完毕。



作者:飞鱼007
链接:https://www.jianshu.com/p/9f36d3fe783b
来源:简书
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posted @ 2020-08-08 15:01  技术颜良  阅读(3663)  评论(0编辑  收藏  举报