python中hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用
python中hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用
引言:
在阅读高手写的代码时,有很多简写的形式,如果没有见过还真的看不太懂是什么意思,其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法,相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下;
正文:
1. hasattr(object, name)
判断object对象中是否存在name属性,当然对于python的对象而言,属性包含变量和方法;有则返回True,没有则返回False;需要注意的是name参数是string类型,所以不管是要判断变量还是方法,其名称都以字符串形式传参;getattr和setattr也同样;
>>> >>> class A(): name = 'python' def func(self): return 'A()类的方法func()' >>> >>> hasattr(A, 'name') True >>> >>> hasattr(A, 'age') False >>> >>> hasattr(A, 'func') True >>>
2. getattr(object, name[, default])
获取object对象的属性的值,如果存在则返回属性值,如果不存在分为两种情况,一种是没有default参数时,会直接报错;给定了default参数,若对象本身没有name属性,则会返回给定的default值;如果给定的属性name是对象的方法,则返回的是函数对象,需要调用函数对象来获得函数的返回值;调用的话就是函数对象后面加括号,如func之于func();
另外还需要注意,如果给定的方法func()是实例函数,则不能写getattr(A, 'func')(),因为fun()是实例函数的话,是不能用A类对象来调用的,应该写成getattr(A(), 'func')();实例函数和类函数的区别可以简单的理解一下,实例函数定义时,直接def func(self):,这样定义的函数只能是将类实例化后,用类的实例化对象来调用;而类函数定义时,需要用@classmethod来装饰,函数默认的参数一般是cls,类函数可以通过类对象来直接调用,而不需要对类进行实例化;
>>> >>> class A(): name = 'python' def func(self): return 'Hello world' >>> >>> getattr(A, 'name') 'python' >>> >>> getattr(A, 'age') # age变量不存在则报错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#464>", line 1, in <module> getattr(A, 'age') AttributeError: class A has no attribute 'age' >>> >>> getattr(A, 'age', 20) 20 >>> >>> getattr(A, 'func') <unbound method A.func> >>> >>> getattr(A, 'func')() # func()函数不能被A类对象调用,所以报错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#470>", line 1, in <module> getattr(A, 'func')() TypeError: unbound method func() must be called with A instance as first argument (got nothing instead) >>> >>> getattr(A(), 'func')() 'Hello world' >>>
>>> class A(object):
name = 'python'
@classmethod
def func(cls):
return 'the method of A object.'
>>>
>>> getattr(A, 'func')()
'the method of A object.'
>>>
3. setattr(object, name, value)
给object对象的name属性赋值value,如果对象原本存在给定的属性name,则setattr会更改属性的值为给定的value;如果对象原本不存在属性name,setattr会在对象中创建属性,并赋值为给定的value;
>>> >>> class A(): name = 'python' def func(self): return 'Hello world' >>> >>> setattr(A, 'name', 'java') >>> getattr(A, 'name') 'java' >>> >>> setattr(A, 'age', 20) >>> getattr(A, 'age') 20 >>>
一般先判断对象中是否存在某属性,如果存在则返回;如果不存在,则给对象增加属性并赋值;很简单的if-else判断:
>>> >>> class A(): name = 'python' def func(self): return 'Hello world' >>> >>> if hasattr(A, 'age'): print getattr(A, 'age') else: setattr(A, 'age', 20) >>> >>> getattr(A, 'age') 20 >>>
高级使用
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import platform
class InfoCollection(object):
def collect(self):
# 收集平台信息
# 首先判断当前平台,根据平台的不同,执行不同的方法
try:
func = getattr(self, platform.system().lower())
info_data = func()
formatted_data = self.build_report_data(info_data)
return formatted_data
except AttributeError:
sys.exit("不支持当前操作系统: [%s]! " % platform.system())
@staticmethod
def linux():
from plugins.collect_linux_info import collect
return collect()
@staticmethod
def windows():
from plugins.collect_windows_info import Win32Info
return Win32Info().collect()
@staticmethod
def build_report_data(data):
# 留下一个接口,方便以后增加功能或者过滤数据
pass
return data