使用rdbtools工具来解析redis rdb文件
工欲善其事必先利其器，日常工作中，好的工具能够高效的协助我们工作；今天介绍一款用来解析redis rdb文件的工具，非常好用。会之，受用无穷！
一、rdbtools工具介绍
源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/
redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具，在分析内存的时候，我们主要用它生成内存快照。
主要有以下三个功能：
-
生成内存快照
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转储成 json 格式
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使用标准的 diff 工具比较两个 dump 文件
二、redis-rdb-tools 安装
redis-rdb-tools 有两种安装方式，任选其一即可。
1、使用 PYPI 安装
[root@VM_54_118_centos redis]# pip install rdbtools
2、从源码安装
[root@VM_54_118_centos redis]# git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools.git
[root@VM_54_118_centos redis]# cd redis-rdb-tools/
[root@VM_54_118_centos redis-rdb-tools]# python setup.py install
下面开始使用该工具，执行一个简单的命令
[root@VM_54_118_centos redis-rdb-tools]# rdb --command json /wjqdata/redis/rdb/dump.rdb > /wjqdata/redis/rdb/dump.json
WARNING: python-lzf package NOT detected. Parsing dump file will be very slow unless you install it. To install, run the following command:
pip install python-lzf
从报错信息看，是由于缺少python-lzf包，根据提示直接使用pip install python-lzf命令进行安装
解决方法：
# 在安装python-lzf之前，要安装python-devel依赖包，否则安装会失败
[root@VM_54_118_centos yum.repos.d]# yum install python-devel
[root@VM_54_118_centos yum.repos.d]# pip install python-lzf
DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple
Collecting python-lzf
Downloading http://pypi.doubanio.com/packages/e3/33/b8f67bbe695ccc39f868ae55378993a7bde1357a0567803a80467c8ce1a4/python-lzf-0.2.4.tar.gz
Installing collected packages: python-lzf
Running setup.py install for python-lzf ... done
Successfully installed python-lzf-0.2.4
好了，安装的工作都已经完成了，下面就是使用语法了：
Usage: rdb [options] dump.rdb
Example : rdb –command json -k “user.*” /var/redis/6379/dump.rdb
Options:
-h, –help #显示此帮助消息并退出;
-c FILE, –command=FILE #指定rdb文件;
-f FILE, –file=FILE #指定导出文件;
-n DBS, –db=DBS #解析指定数据库,如果不指定默认包含所有;
-k KEYS, –key=KEYS #指定需要导出的KEY,可以使用正则表达式;
-o NOT_KEYS, –not-key=NOT_KEYS #指定不需要导出的KEY,可以使用正则表达式;
-t TYPES, –type=TYPES #指定解析的数据类型,可能的值有:string,hash,set,sortedset,list;可以提供多个类型,如果没有指定,所有数据类型都返回;
-b BYTES, –bytes=BYTES #限制输出KEY大大小;
-l LARGEST, –largest=LARGEST #根据大小限制的top key;
-e ESCAPE, –escape=ESCAPE #指定输出编码,默认RAW;
转换rdb文件成json格式
[root@VM_54_118_centos redis-rdb-tools]# rdb --command json /wjqdata/redis/rdb/dump.rdb > /wjqdata/redis/rdb/dump.json
查看转化后的json文件
四、生成内存报告
生成CSV格式的内存报告。包含的列有：数据库ID，数据类型，key，内存使用量(byte)，编码。内存使用量包含key、value和其他值。
注意：内存使用量是近似的。在一般情况下，略低于实际值。可以根据key或数据库ID或数据类型对报告的内容进行过滤。
内存报告有助于检测是否是应用程序逻辑导致的内存泄露，也有助于优化reids内存使用情况。
[root@VM_54_118_centos rdb]# rdb -c memory /wjqdata/redis/rdb/dump.rdb --bytes 128 -f /wjqdata/redis/rdb/dump_memory.csv
输出字段说明：
database ：key在redis的db
type ：key类型
key ：key值
size_in_bytes ：key的内存大小(byte)
encoding ：value的存储编码形式
num_elements ：key中的value的个数
len_largest_element ：key中的value的长度
expiry ：key过期时间
按键值大小排序
[root@VM_54_118_centos rdb]# awk -F',' '{print $4,$2,$3,$1}' dump_memory.csv | sort > dump_memory_csv.sort
分析内存快照
直接将CSV的数据导入到MySQL，这样就可以利用sql语句很方便的对Redis的内存数据进行各种分析了，导入方法自行百度。
数据导入以后，接下来想怎么分析就怎么分析了，举几个简单的例子：
1、查询key的个数
select count(*) from dump_memory;
2、查询总的内存占用
select sum(size_in_bytes) from dump_memory;
3、查询内存占用最高的10个key
select * from dump_memory order by size_in_bytes desc limit 10;
4、查询value个数1000个以上的list
select * from dump_memory where type=’list’ and num_elements > 1000;
通过使用 redis-rdb-tools + mysql的方式，可以方便的对 redis 实例的内存情况进行静态的分析。整个过程也比较简单，获取到 rdb 之后即可。能够帮助排除业务中潜在的风险点，找到业务性能瓶颈。
五、单个key所使用的内存量
有时候，需要查询某个key所使用的内存。如果全部导出来在查找将是很愚蠢且耗时的。对于这种情景，可以使用redis-memory-for-key命令。
redis-memory-for-key需要依赖redis-py包。
[root@VM_54_118_centos ~]# redis-memory-for-key -s 10.66.179.211 -p 6379 -a crs-pte25xxx:XXXXX name
Key name
Bytes 64
Type string
六、比较RDB文件
使用–command diff选项，并通过管道来进行排序。
[root@VM_54_118_centos rdb]# rdb --command diff /wjqdata/redis/rdb/dump1.rdb | sort > dump1.txt
[root@VM_54_118_centos rdb]# rdb --command diff /wjqdata/redis/rdb/dump2.rdb | sort > dump2.txt
使用kdiff3工具来进行比较，kdiff3是图形化的工具，比较直观。kdiff3工具比较两个或三个输入文件或目录。
安装kdiff3（需要epel源）
[root@VM_54_118_centos ~]# yum install kdiff3
[root@VM_54_118_centos rdb]# kdiff3 dump1.txt dump2.txt
