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本人还是习惯使用Python语言，有时候不得不使用matlab的时候就变得举步维艰，下面记录一下使用matlab进行图像处理的一些常用操作以及代码，方便之后查阅： 1. 图像的读取 %% 读取原图像 im = imread('Alan_Turing.jpg'); im = double(im); 图 阅读全文
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参考资料： https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9493457.html 问：我们为什么想使用队列？ 答：为了方便，我就想喂给队列一堆object，就想让它们先进先出（FIFO）。别的我不关心！ 结论：使用队列是为了方便，那么队列一定是易于使用的，就不扯原理，只关注它最 阅读全文
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参考资料： https://github.com/ranjitation/DQN-for-LunarLander/ https://github.com/XinliYu/Reinforcement_Learning-Projects/tree/master/LunarLander https://s 阅读全文
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参考资料： https://kite.com/python/answers/how-to-save-a-dictionary-to-a-file-in-python 通过如下的代码，可以将Python中的字典保存到一个（二进制）文件中。当然，这个方法是通用的，调用了pickle这个包，能够保存Pyt 阅读全文
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为了完成机器学习课的项目，规定不许调tensorflow，pytorch这些包。可是要手工实现一个可训练的神经网络是非常困难的一件事，难点无他，就在于反向传播的实现。这不，我在网上发现了这篇文章。怎么称赞都不会是溢美之词，它就是神一样的文章！ https://towardsdatascience.c 阅读全文
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我们通常情况下都是正向遍历一个列表，下面是一种简单的反向遍历一个列表的方式。 ## 正向遍历 >>>A = [9, 8, 7] >>>for index, a in enumerate(A): print(str(index) +' '+ str(a)) 0 9 1 8 2 7 ## 反向遍历 >> 阅读全文
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今天在进行numpy矩阵相加的时候出现了一个小的奇怪的地方，下面我们来看看： >>>P = np.array([1,2,3,4]) >>>F = np.array([9,8,7,6]).reshape((4,1)) >>>P + F array([[10, 11, 12, 13], [ 9, 10, 阅读全文
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numpy科学计算包中有两个函数np.max()和np.maximum()，他们的功能截然不同。简单而言即前者作用于ndarray对象，求的是它自身的最大。而后者是一个数学上的取$\max$的效果，它是一个运算。 先说np.max() >>>A = np.array([[1,8,3,6,5],[9, 阅读全文
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在用Python写代码的时候往往会遇到真复制和假复制的问题，真复制就是创建一个新的实例（instance），而假复制就是把原对象的引用赋给了新的标志符。判断是不是真复制可以使用id()这个函数。 当然，复制可以使用import copy，然后copy.copy(object)，copy.deepco 阅读全文
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很多时候我们要完成分词的任务，这篇文章讲的非常非常好。生动形象，原文是https://www.cnblogs.com/douzi2/p/5579651.html，作者是宋桓公。 阅读全文
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我们已经知道使用cell magic或者line magic里面的%%time或者%time能够对Python程序中某一模块的运行时间进行计算，下面是一种更为灵活的计时方法，利用了计时函数time.time() import time time_start=time.time() time_end= 阅读全文
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我们知道在处理数据的时候，使用矩阵间的运算将会是方便直观的。matlab有先天的优势，算矩阵是它的专长。当然我们用python，经常要用到的可能是numpy这个强大的库。 矩阵有两种乘法，点乘和对应项相乘(element-wise product)。在numpy中应该怎么实现呢，看看下面的例子就明白 阅读全文
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参考资料： https://www.cnblogs.com/anyview/p/5064174.html 在处理数据的时候可能会遇到原始数据储存在.mat文件的情况，mat文件当然就是matlab中保存的工作区文件啦，里面可能会有一个或者多个矩阵。给你一个mat文件你又想用python处理，该怎么办 阅读全文
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参考资料： https://www.jianshu.com/p/81ada9234788 https://my.oschina.net/u/2306127/blog/832510 首先，Cell and Line Magics是什么？最常见的就是%matplotlib inline和%%time了， 阅读全文
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资料：https://stackoverflow.com/questions/22053050/difference-between-numpy-array-shape-r-1-and-r 这篇文章是我偶然点开的stackoverflow上的一个问题，是关于numpy中的array对象的。numpy 阅读全文
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希望这篇随笔能够从一个实用化的角度对ML中的标准化方法进行一个描述。即便是了解了标准化方法的意义，最终的最终还是要：拿来主义，能够在实践中使用。 动机：标准化的意义是什么？ 我们为什么要标准化？想象我们有一个Data Matrix $\mathbf{X}\in \mathbb{R}^{n\times 阅读全文
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我们已经知道，matplotlib是python中的一个十分好用的作图库，它的简单的使用方法可以在之前的随笔中找到。传送门：https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/11879444.html 之前没有涉及到的是一个用途十分广泛的功能：子图（拼图功能），想象我们有四个 阅读全文
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在此记录使用matlab作梯度下降法(GD)求函数极值的一个例子： 问题设定： 1. 我们有一个$n$个数据点，每个数据点是一个$d$维的向量，向量组成一个data矩阵$\mathbf{X}\in \mathbb{R}^{n\times d}$，这是我们的输入特征矩阵。 2. 我们有一个响应的响应向 阅读全文
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转自：https://www.cnblogs.com/xihuineng/p/10630116.html 加上之后运行速度快了十倍，我的天呐。 python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 “一行代码让pytho 阅读全文