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摘要: 参考资料: https://www.cnblogs.com/onelikeone/p/10920629.html https://www.cnblogs.com/xiaoshen666/p/11008255.html 今天在外网上下载了一个apk,想安装到我的Huawei Mate20X 上,没想到 阅读全文
posted @ 2020-07-31 11:38 思念殇千寻 阅读(40654) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇文章是https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/12928649.html的代码补充解释,这里我仅仅实现了Value迭代,Policy迭代读者可以尝试自己实现。 学习了MDP即马尔科夫决策过程之后我就想用代码实现实现,想看看机器是如何不断优化自身的。 考虑这样一个 阅读全文
posted @ 2020-07-30 15:08 思念殇千寻 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://inst.eecs.berkeley.edu/ USTC_MIRA_ML_Slides Lecturer: Jie Wang 机器学习课上到了增强学习这一节,其中提到了Markov决策过程以及增强学习的一些个算法(比如:增强学习中的Q-learning算法,MDP中的va 阅读全文
posted @ 2020-07-30 14:36 思念殇千寻 阅读(686) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 你可能会遇到这样的情况,你使用PC上的各种下载工具从网站上下载了一个比较大的文件,然后你想将这个文件传输到你的手机上(比如.apk文件)。这个时候你应该使用什么样的方法呢?即PC(本地) to Andriod(本地)。 1. 考虑使用网盘或者网络文件中转站 因为万恶的资本主义,目前市面上的网盘都会对 阅读全文
posted @ 2020-07-30 13:31 思念殇千寻 阅读(1697) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不知道从哪写起,深夜了,眼睛困的打架,却难以入睡。有一点点恨自己不够优秀,恨自己的懒惰,不知道未来的路该怎么走。 想在这里写一写东西,放在互联网上、我的博客上,如果有有有缘人看到,能够给我一点回音就更好啦哈哈哈(这可能也是互联网的魅力吧)。这里记录的是真实的生活状态,目的是鞭策自己,也是因为对现状感 阅读全文
posted @ 2020-07-24 03:56 思念殇千寻 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看代码的时候遇见这样一个代码块: def __repr__(self): """ Don't need this - but good style. """ pass 这里涉及到两个知识点: 1. __repr__这个函数定义了使用print方法打印出来的东西。比如你自己定义一个类,然后初始化一个实 阅读全文
posted @ 2020-07-12 10:38 思念殇千寻 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://blog.csdn.net/yq_forever/article/details/84023896 行距: \begin{spacing}{1.5} \end{spacing} 通过调节中括号内数值来调节行距。 字体大小: Latex中的字体一共有这些种: \tiny \ 阅读全文
posted @ 2020-07-02 11:28 思念殇千寻 阅读(4155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在百度知道上找到了答案,使用\hfill命令即可 \noindent 1 前言\hfill 2\\ 效果如下: 阅读全文
posted @ 2020-07-01 15:34 思念殇千寻 阅读(11954) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tkinter是Python原生的GUI包,但是使用的过程中我发现了一个状况,是这样的: 首先肯定有一个顶级的容器即root = tkinter.Tk(),但是在触发一个事件的过程中比如触发了Button的command,可能会修改其他组件的属性(Entry,Canvas等)。但是处理Button触 阅读全文
posted @ 2020-06-26 10:45 思念殇千寻 阅读(6872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因疫情在家上课,上交作业自然就是电子版。首选当然是Word,但是考虑到数学公式输入的不方便性,加上$\LaTeX$还是好看一点,所以查找了一些资料自制了一个中文的LaTeX模板以供大家参考。 废话不多说,直接把.tex文件放出来然后讲解一下要点。 %! Tex program = xelatex \ 阅读全文
posted @ 2020-06-26 10:31 思念殇千寻 阅读(2140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料:https://realpython.com/absolute-vs-relative-python-imports/#relative-imports Absolute Imports You’ve gotten up to speed on how to write import st 阅读全文
posted @ 2020-06-26 00:54 思念殇千寻 阅读(783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://www.douban.com/group/topic/127062773/ 今天学习了C++语言的标准I/O,也就是std::cin和std::cout,但是我发现当系统在读取标准的输入后需要按两次ctrl+D或者按一次回车再按一次ctrl+D才能结束标准I/O,翻阅相关 阅读全文
posted @ 2020-06-16 17:18 思念殇千寻 阅读(525) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 参考资料: https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/imwrite.html?s_tid=srchtitle 你可能觉得imread函数很简单,但是还是有一些细节要注意。比如我就对imwrite函数输出的图片格式有一些疑问,下面对imwrite函数的用法进 阅读全文
posted @ 2020-06-12 16:39 思念殇千寻 阅读(4463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看了网上一堆解释,有用相互交换来解释的,我看了半天也看不出所以然来。心想着自己试验一下。 numpy.transpose的用法很简单:假如你有一个四维的数组,那么四个维度就是0,1,2,3。风格会像下面这样: >>>A = np.ones((1, 32, 30, 3)) >>>A.shape (1, 阅读全文
posted @ 2020-06-04 15:57 思念殇千寻 阅读(754) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在这里记录一下自己经常用到的库,以后建环境的时候方便查阅: Tensorflow=2.0 matplotlib jupyter notebook nomkl :可以解决Tensorflow的一个bug 阅读全文
posted @ 2020-05-31 23:05 思念殇千寻 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://github.com/dmlc/xgboost/issues/1715 解决方法: I solved it with 'conda install nomkl'. 阅读全文
posted @ 2020-05-31 23:03 思念殇千寻 阅读(2685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensor是Tensorflow中重要的对象。下面是Tensor的常用方法,后面还会写一篇随笔记录Variable的用法。 1. 生成一个(常)Tensor对象 >>>A = tf.constant(4) >>>B = tf.constant([[1, 2], [3, 4])) >>>A <tf. 阅读全文
posted @ 2020-05-31 17:45 思念殇千寻 阅读(997) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇文章把numpy中的广播机制讲的十分透彻: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.05-computation-on-arrays-broadcasting.html 2020年10月27日更新: http://liao.c 阅读全文
posted @ 2020-05-31 13:36 思念殇千寻 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 重装Conda是因为想重装tensorflow,结果竟然报了各种各样稀奇古怪的错误:我贴一下自己见过的报错 The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages 阅读全文
posted @ 2020-05-29 17:51 思念殇千寻 阅读(1669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 知识点都在这个例子里面: plt.figure(figsize=(10,10)) for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(train_image 阅读全文
posted @ 2020-05-29 15:18 思念殇千寻 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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