matplotlib浅析

　　首先放出matplotlib的中英文文档:

　　中文:https://www.matplotlib.org.cn/

　　英文:https://matplotlib.org/3.1.1/index.html

　　Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包(应当是指Tkinter,wxPython,Jython,PyQt。有时间可以学习一下，能够用这些工具包写出GUI)。

　　1.安装：使用pip安装matplotlib即可

　　2.使用：　　

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np  # numpy常和matplotlib搭配使用

　　　　

　　上图是一个Figure（可以）具有的全部元素。

　　需要明白的一点是：Matplotlib是整个包，matplotlib.pyplot是matplotlib中的一个模块，pylab是一个与matplotlib一起安装的模块。

　　我们使用的时候一般调用matplotlib.pyplot。下面举两个例子:

x = np.linspace(0, 2, 100)

plt.plot(x, x, label='linear')
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')
plt.plot(x, x**3, label='cubic')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("Simple Plot")

plt.legend()

plt.show()

　　产生图形如下

 

 　　可见当三个plot画在同一张图上时，matplotlib会自动调整线条颜色，并且由plt.legend()控制是否有图例，plt.show()控制显示图像。

 

x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

　　产生图像如下：