配环境时踩的坑

  实验室的网无力吐槽,用手机插上usb线终于能够正常的下载安装package了。然而,在配环境的时候还是踩了太多坑。

  首先,环境所需的包是有优先级的。要求cuda9就绝对不能使用cuda8。其次,TensorFlow和pytorch是两个深度学习框架,它们基于(build)特定版本的python或者cuda。在安装包的过程中,最好先search一下,原则是要和之前的包兼容。然后包的版本越新越好,我在使用opencv的过程中就发现opencv3是包括了opencv2的,所以安装opencv3完全可以解决问题。

  假如在安装配好环境后报错,很有可能是代码太老,一些新的特性导致了bug的产生。我们要做的是在各大论坛上寻找解决方案,因为如果是因为版本的问题,一定会有人碰到同样的问题。

posted @ 2019-07-21 14:29  思念殇千寻  阅读(153)  评论(0编辑  收藏  举报