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摘要: 1)匈牙利算法(求解匹配问题,目标求最大匹配) 核心思想:能上就上,不能上把别人踢开也要上(通过腾挪寻找增广路径)。。。 https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 2)KM算法(求解带权的匹配问题,目标是最大化匹配的权值) ht 阅读全文
posted @ 2020-03-06 17:51 stone-stone 阅读(1853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-02-07 22:52 stone-stone 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 图论概述 1.1 发展历史 第一阶段: 1736:欧拉发表首篇关于图论的文章,研究了哥尼斯堡七桥问题,被称为图论之父 1750:提出了拓扑学的第一个定理,多面体欧拉公式:V-E+F=2 第二阶段(19~20世纪): 1852: Francis Guthrie提出四色问题 1856: Thomas 阅读全文
posted @ 2019-12-17 23:47 stone-stone 阅读(5842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1, 神经元(Neuron) $ y = f(w_1*x_1 + w_2*x_2 + ... + b) $ f is activation function Sigmoid function (两端饱和的函数) Logistic function: $\sigma(x) = \frac{1}{1+e 阅读全文
posted @ 2019-12-05 12:15 stone-stone 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数库接口标准:BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)和LAPACK (Linear Algebra PACKage) 1979年,Netlib首先用Fortran实现基本的向量乘法、矩阵乘法的函数库(该库没有对运算做过多优化)。后来该代码库对应的接口规范被称 阅读全文
posted @ 2019-11-12 18:18 stone-stone 阅读(7795) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PGM是现代信号处理(尤其是机器学习)的重要内容。 PGM通过图的方式,将多个随机变量之前的关系通过简洁的方式表现出来。因此PGM包括图论和概率论的相关内容。 PGM理论研究并解决三个问题: 1)表示(如何通过图来刻画多个随机变量之间的关系)(注:这个是PGM的基础) 2)学习(如何通过已知数据来确 阅读全文
posted @ 2019-11-11 15:24 stone-stone 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 针对实数函数的分析理论 首先引入集合和映射的概念 集合交,并,差。 集合的势:有限集,无限集(可列,不可列) 再考虑实数点集 点集 { x | b < x < a } 被称为开区间 包含点x的开区间被称为点x的邻域 点集A的极限点的集合称为A的导集A' 集合A的闭包 $\bar{A}=A \cup 阅读全文
posted @ 2019-11-08 16:18 stone-stone 阅读(2991) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可测空间(Measurable Space)和测度空间(Measure Space) 集合X,X上的一个σ-algebra A,则(X,A)被称为可测空间(measurable space) 再在A上定义一个测度μ,则(X,A,μ)被称为测度空间(measure space) 概率空间(Probab 阅读全文
posted @ 2019-11-07 17:02 stone-stone 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数定律 Law of large numbers (LLN) 虽然名字是 Law,但其实是严格证明过的 Theorem weak law of large number (Khinchin's law) The weak law of large numbers: the sample avera 阅读全文
posted @ 2019-11-06 16:37 stone-stone 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 连续(Continuity) 弱 > 强 continuity -> uniform continuity -> absolute continutiy -> Lipschitz Continuity 连续函数 一致连续 绝对连续 李普希兹连续 $1/x$ $\sqrt x$ 【uniform co 阅读全文
posted @ 2019-11-06 10:21 stone-stone 阅读(2227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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