随笔分类 -  AI

Reinforcement Learning
摘要：Examples for Q-Learing: https://blog.csdn.net/itplus/article/details/9361915 Books: https://web.stanford.edu/class/psych209/Readings/SuttonBartoIPRLBo 阅读全文
posted @ 2021-03-16 10:03 stone-stone-stone 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Neural Network
摘要：1, 神经元（Neuron） y=f(w1∗x1+w2∗x2+...+b) f is activation function Sigmoid function (两端饱和的函数) Logistic function: $\sigma(x) = \frac{1}{1+e 阅读全文
posted @ 2019-12-05 12:15 stone-stone-stone 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
概率图模型（PGM，Probabilistic Graphical Model）
摘要：PGM是现代信号处理（尤其是机器学习）的重要内容。 PGM通过图的方式，将多个随机变量之前的关系通过简洁的方式表现出来。因此PGM包括图论和概率论的相关内容。 PGM理论研究并解决三个问题： 1）表示（如何通过图来刻画多个随机变量之间的关系）（注：这个是PGM的基础） 2）学习（如何通过已知数据来确 阅读全文
posted @ 2019-11-11 15:24 stone-stone-stone 阅读(1306) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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