会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
51秒懂
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
2021年1月24日
P7(系列二)数学基础-概率-高斯分布5-求边缘概率及条件概率
摘要:
阅读全文
posted @ 2021-01-24 21:37 51秒懂
阅读(102)
评论(0)
推荐(0)
编辑
P6(系列二)数学基础-概率-高斯分布4-局限性
摘要:
阅读全文
posted @ 2021-01-24 21:35 51秒懂
阅读(67)
评论(0)
推荐(0)
编辑
P5(系列二)数学基础-概率-高斯分布3-从概率密度角度观察
摘要:
阅读全文
posted @ 2021-01-24 21:33 51秒懂
阅读(89)
评论(0)
推荐(0)
编辑
P4(系列二)数学基础-概率-高斯分布2-极大似然估计-无偏vs有偏
摘要:
阅读全文
posted @ 2021-01-24 21:31 51秒懂
阅读(77)
评论(0)
推荐(0)
编辑
P3(系列二)数学基础-概率-高斯分布1-极大似然估计
摘要:
阅读全文
posted @ 2021-01-24 11:59 51秒懂
阅读(89)
评论(1)
推荐(0)
编辑
P2(系列一)绪论-频率派vs贝叶斯派
摘要:
阅读全文
posted @ 2021-01-24 11:57 51秒懂
阅读(54)
评论(0)
推荐(0)
编辑
P1(序列一) 绪论资料介绍
摘要:
阅读全文
posted @ 2021-01-24 11:56 51秒懂
阅读(59)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2021年1月19日
Predicting Temporal Sets with Deep Neural Networks(用深度神经网络预测时态集)---我的第一篇论文阅读
摘要: ###摘要 给定一个集合序列,其中每个集合包含任意数量的元素,时间集合预测问题的目的是预测后续集合的元素。实际上,时间集合预测比时态事件和时间序列的预测模型更加复杂,现在仍然是一个开放的问题。很多现存的方法,如果适用于时间集合预测,通常遵循两步策略:首先将时间集合投影到潜在表示中,然后学习具有潜在表
阅读全文
posted @ 2021-01-19 21:47 51秒懂
阅读(229)
评论(1)
推荐(0)
编辑
2021年1月18日
机器学习第1章 绪论
摘要: 未完成:1.公式推导 https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/chapter1/chapter1 2.BP算法 1.1引言 经验以数据的形式存在,数据产生模型,模型提供判断 计算机科学是研究“算法”的学问,机器学习是研究关于“学习算法”的学问
阅读全文
posted @ 2021-01-18 22:33 51秒懂
阅读(216)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2015年9月17日
秒懂sql intersect
摘要: 首先我们介绍一下intersect这个单词,我们把inter 和sect分开查询,进行理解。 inter :中间的 (internet,net是网,internet 表示网络内部之间的交流)。而sect表示圈子,宗派的意思。intersect表示在圈子里面交流,交流的内容肯定是交流间共有的东西。 所
阅读全文
posted @ 2015-09-17 15:05 51秒懂
阅读(1204)
评论(0)
推荐(0)
编辑
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
公告