flask框架开启定时任务简单案例flask_apscheduler

#所需模块flask_apscheduler

#encodig=utf-8
from flask import Flask, request
from flask_apscheduler import APScheduler
 
 
class Config(object):  # 创建配置，用类
    # 任务列表
    JOBS = [  
        # {  # 第一个任务
        #     'id': 'job1',
        #     'func': '__main__:job_1',
        #     'args': (1, 2),
        #     'trigger': 'cron', # cron表示定时任务
        #     'hour': 19,
        #     'minute': 27
        # },
        {  # 第二个任务，每隔5S执行一次
            'id': 'job2',
            'func': '__main__:method_test', # 方法名
            'args': (1,2), # 入参
            'trigger': 'interval', # interval表示循环任务
            'seconds': 5,
        }
    ]
 
def method_test(a,b):
    print(a+b)
 
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config())  # 为实例化的flask引入配置
 
 
## 
@app.route("/hello",methods=["POST","GET"])
def check():
    return "success",200
 
if __name__ == '__main__':
    scheduler=APScheduler()
    scheduler.init_app(app)
    scheduler.start()
    app.run(debug=False)
 

 

 

add_job的第二个参数是trigger，它管理着作业的调度方式。它可以为date, interval或者cron。对于不同的trigger，对应的参数也相同。

 

cron定时调度

year (int|str) – 4位数年份
month (int|str) – 月（1-12）
day (int|str) – 日（1-31）
week (int|str) – ISO week (1-53)
day_of_week (int|str) – 工作日的编号或名称（0-6或周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日）
hour (int|str) – hour (0-23)
minute (int|str) – minute (0-59)
second (int|str) – second (0-59)
start_date (datetime|str) – 最早可能触发的日期/时间（包括）
end_date (datetime|str) – 最晚可能触发的日期/时间（包括）
timezone (datetime.tzinfo|str) – 用于日期/时间计算的时区（默认为计划程序时区）

 

 

interval间隔调度

它的参数如下：

weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – 间隔计算的起点
end_date (datetime|str) – 最晚可能触发的日期/时间
timezone (datetime.tzinfo|str) – 用于日期/时间计算的时区

 

date定时调度

最基本的一种调度，作业只会执行一次。它的参数如下：

run_date (datetime|str) – the date/time to run the job at
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone for run_date if it doesn’t have one already