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2019年5月6日

摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/8559dfe2a397 时间限制:1秒 空间限制:32768K 题目描述 输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为 阅读全文
posted @ 2019-05-06 21:33 cherrychenlee 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/92e3e5a7df5d 时间限制:1秒 空间限制:32768K 题目描述 求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1到n中1出现的次数)。 我的代码 class Solution { public: int NumberOf1Betwee 阅读全文
posted @ 2019-05-06 21:32 cherrychenlee 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/b048dd2d1a17 时间限制:1秒 空间限制:32768K 题目描述 给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,子向量的长度至少是1。例如:{6, 3, 2,7, 15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止 阅读全文
posted @ 2019-05-06 21:31 cherrychenlee 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/cb3d31082bec 时间限制:1秒 空间限制:32768K 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。 我的代码 class Solution 阅读全文
posted @ 2019-05-06 21:29 cherrychenlee 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/a17f4eacb048 时间限制:1秒 空间限制:32768K 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过 阅读全文
posted @ 2019-05-06 21:27 cherrychenlee 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/af5c5d0c401a 时间限制:1秒 空间限制:32768K 题目描述 输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,ca 阅读全文
posted @ 2019-05-06 21:26 cherrychenlee 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2019年5月3日

摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/d8ceeee66a6f Decision Tree 基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯。 划分标准 信息增益(Information Gain) 信息增益 = 未划分数据集的信息熵 划分后子数据集的信息 阅读全文
posted @ 2019-05-03 22:57 cherrychenlee 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/e5c9a9fc84d4 + 为什么正则化可以缓解过拟合? 过拟合时,拟合函数的系数往往非常大。过大的权重会导致模型过多地学习到某些数据的个性特征,从而导致过拟合。更少的参数(实际是更多的参数取值为0或取值趋于0),模型倾向于变得简单。 阅读全文
posted @ 2019-05-03 19:32 cherrychenlee 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/53bffd95d6f5 + 使用正确的评价指标 如ROC AUC。 + 重新采样训练集 + 欠采样 常常当数据量足够多时使用这个方法。通过在多数类样本中随机选择和少数类样本相同数量的样本。 可多次放回地抽取不同的训练集,训练不同的分类器 阅读全文
posted @ 2019-05-03 16:46 cherrychenlee 阅读(863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 原文地址:https://www.jianshu.com/p/dbbfffd6a5e9 |预测(横)实际(纵)|+| | | | | | |+|tp|fn| | |fp|tn| + 准确率(Accuracy) $$accuracy=\frac{tp+tn}{tp+fp+tn+fn}$$ accura 阅读全文
posted @ 2019-05-03 16:30 cherrychenlee 阅读(1615) 评论(1) 推荐(1) 编辑
 
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