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摘要: 任务目的从data.xlsx中获取姓名,学号字段,然后在find.xlsx中根据姓名查找000字段,将匹配到的000字段,姓名和学号字段写入保存到新文件中。 思路过程核心模块:openpyxl 读取data.xlsx文件,然后遍历所有行,将姓名和学号保存到字典1中。 读取find.xlsx文件,遍历 阅读全文
posted @ 2023-07-27 16:26 往事已成昨天 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码如下:import shutilimport sysimport xlwtimport xlrdfile1 = "a.xlsx"# 打开表1wb1 = xlrd.open_workbook(filename=file1)# 表1要匹配的列索引hid_index1 = 0# 表1目标数据列索引ta 阅读全文
posted @ 2023-07-27 11:20 往事已成昨天 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码上: import numpy as npimport pandas as pdimport osimport openpyxlfrom openpyxl import Workbook#在python中实现excel里的Vlookup函数功能,分三步走#创建一个文件夹以存放操作后的文件os.m 阅读全文
posted @ 2023-07-26 17:40 往事已成昨天 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 删除空行代码: import openpyxlindex_row = []wb = openpyxl.load_workbook('table.xlsx')ws = wb['Sheet1']# loop each row in column Afor i in range(1, ws.max_row 阅读全文
posted @ 2023-07-26 16:29 往事已成昨天 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备数据: 求和代码: import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/Administrator/Desktop/1.xlsx')ws = wb['test']min_row = ws.min_rowmax_row = ws.max_row 阅读全文
posted @ 2023-07-25 16:05 往事已成昨天 阅读(716) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 准备好数据: import numpy as npimport openpyxl def Read_Excel(Excelname,sheet): ''' 作用:读取excel表格 load_workbook 模块读取 excel 文件中对应的"修改"表中的数据,封装为列表并返回 ''' excel 阅读全文
posted @ 2023-07-25 14:56 往事已成昨天 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图表代码如下:#!/usr/bin/env pythonfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import ( Reference, Series, BarChart)book = Workbook()sheet = book.active 阅读全文
posted @ 2023-07-25 10:55 往事已成昨天 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求和代码:#!/usr/bin/env pythonfrom openpyxl import Workbookbook = Workbook()sheet = book.activerows = ( (34, 26), (88, 36), (24, 29), (15, 22), (56, 13), 阅读全文
posted @ 2023-07-25 10:49 往事已成昨天 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/env pythonfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import Alignmentbook = Workbook()sheet = book.activesheet.merge_cells('A1:B2')c 阅读全文
posted @ 2023-07-25 10:14 往事已成昨天 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/env pythonfrom openpyxl import Workbookbook = Workbook()sheet = book.activesheet['A3'] = 39sheet['B3'] = 19rows = [ (88, 46), (89, 38), (23 阅读全文
posted @ 2023-07-25 09:33 往事已成昨天 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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