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摘要: 上代码: import csvcsvFile = open("C:/Users/Administrator/Desktop/1.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8')writer = csv.writer(csvFile)csvRow = []f = ope 阅读全文
posted @ 2023-08-09 20:29 往事已成昨天 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: xlwt模块是Python中一个用于管理Excel文件的模块,用以将数据以Excel表格的形式写入到Excel文件中。它具有操作方便、支持多种Excel文件格式等优点,因此,被广泛应用于数据处理、表格导出等方面。 1. 创建Excel文件 使用xlwt模块创建并打开Excel文件: import x 阅读全文
posted @ 2023-08-09 10:43 往事已成昨天 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: shell脚本形成.txt文件 ######################################################### #!/bin/bash 2 #获取主机名 system_hostname=$(hostname | awk '{print $1}') #获取服务器IP 阅读全文
posted @ 2023-08-04 14:30 往事已成昨天 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: loc 在选择时应用条件。 单条件:选择大于90成绩的学生信息: import pandas as pdsource = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/source.xlsx')print(source)da = source.loc[( 阅读全文
posted @ 2023-08-02 15:30 往事已成昨天 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.两个Excel表格进行比对数据,一个为源,一个作为补全数据 上代码: import pandas as pd#读取两个Excel数据source = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/source.xlsx')source.head()d 阅读全文
posted @ 2023-08-02 10:02 往事已成昨天 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相同文件夹下合并Excel上代码:import pandas as pdimport os#文件路径file_dir = r'C:/Users/Administrator/Desktop/test/'#构建新的表格名称new_filename = file_dir + '/new_file.xlsx 阅读全文
posted @ 2023-08-01 10:36 往事已成昨天 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求行的平均值代码:import pandas as pd #导入模块df=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator/Desktop/test/1.xlsx')#文件路径a=lambda x : x.mean(1).round(2) #lambda函数m=a(df. 阅读全文
posted @ 2023-07-31 15:03 往事已成昨天 阅读(835) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求和,求平均import pandas as pdstudent = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/1.xlsx')student = student.set_index('ID')temp = student[['Test_1','Te 阅读全文
posted @ 2023-07-31 11:16 往事已成昨天 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.读取Excel数据 Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库,它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式,便于进行后续的数据分析和操作。 import pandas as pddata = pd.read_excel( 阅读全文
posted @ 2023-07-29 20:41 往事已成昨天 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 合并不同excel表格的内容: 代码如下: import pandas as pdimport osinputdir=r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test'df_empty=pd.DataFrame(columns=['名称','列1','列2'])fo 阅读全文
posted @ 2023-07-28 16:41 往事已成昨天 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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