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摘要: 用Docker搭建Mysql的主从复制 原创 青菜浪人 青菜浪人 2023-07-30 15:33 发表于陕西 收录于合集#docker11个 创建主容器 docker run -d -p 3306:3306 --privileged=true -v /mysql/log:/var/log/mysq 阅读全文
posted @ 2023-08-18 14:08 往事已成昨天 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 30个简单且常用的Linux Shell脚本命令及示例,有用~~ 时代Java 2023-08-18 07:40 发表于北京 ↑ 点击上面 “时代Java”关注我们,关注新技术,学习新知识! shell一直是类Unix系统的本地命令行解释器。它已被证明是Unix的主要功能之一,并发展成为一个全新的主 阅读全文
posted @ 2023-08-18 08:57 往事已成昨天 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LINUX服务器日常运维12条操作原则 原创 imoonrong Python运维实践 2023-04-06 14:18 发表于河北 收录于合集 #Python运维实践428个 #LINUX系统115个 Python运维实践 Python运维实践,专注于互联网技术的总结与交流,内容涉及Python自 阅读全文
posted @ 2023-08-18 08:55 往事已成昨天 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MySQL数据库基本操作 原创 Cloud研习社 Cloud研习社 2023-08-12 10:33 发表于山东 收录于合集 #一站式教程274个 #计算机248个 #mysql8个 #linux292个 #云计算285个 教程每周二、四、六更新 基本操作有:查看有哪些数据库、查看有哪些表、创建数据 阅读全文
posted @ 2023-08-17 10:05 往事已成昨天 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备数据: ##实现成绩大于等于600为优秀,其他为普通等级 上代码: import pandas as pddf = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/test1.xlsx',header=1)def score_if(score): if 阅读全文
posted @ 2023-08-16 15:06 往事已成昨天 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##截取身份证信息,判断身份证上面的具体信息:上代码:import redef extract_id_card_info(id_card): # 匹配身份证号码并提取出生日期和顺序号 match = re.match(r'(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})\d{2}(\d{1} 阅读全文
posted @ 2023-08-15 16:39 往事已成昨天 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备数据 读取表头:上代码: # 导入数据处理包import pandas as pd# 读取Excel,header=1表示取第二行数据作为列名(表头)data_set = pd.read_excel('/Users/Administrator/Desktop/test.xlsx',header= 阅读全文
posted @ 2023-08-15 15:07 往事已成昨天 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/bin/bash# 备份指定目录文件到指定目录,备份文件名称为:备份目录最后一层目录+"_"+日期.tar.gz# 第一个参数:backdir 第二参数:备份文件保存目录 第三个参数:备份目录/文件backdir(){ # 备份文件保存目录 BACKUP_DIR=`echo $2` # 备份目 阅读全文
posted @ 2023-08-14 14:30 往事已成昨天 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上代码: import csvf = open("C:/Users/Administrator/Desktop/11.txt",'r')with f: reader = csv.reader(f,delimiter=",") for row in reader: for e in row: prin 阅读全文
posted @ 2023-08-14 13:46 往事已成昨天 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上代码: import csvcsvFile = open("C:/Users/Administrator/Desktop/1.csv", 'w', newline='', encoding='utf-8')writer = csv.writer(csvFile)csvRow = []f = ope 阅读全文
posted @ 2023-08-09 20:29 往事已成昨天 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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