pandas模块--------------------基础篇学习

1.读取Excel数据

Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库，它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式，便于进行后续的数据分析和操作。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('new.xlsx')
print(data,type(data))

2. 同样是上面的测试表格，我们将分值大于60的人员筛选出来，然后按照分值降序排列。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('new.xlsx')
res = data[data['score'] > 60 ].sort_values(by='score',ascending=False)
print(res)

 

3.使用pandas库，可以将处理好的数据快速写入Excel文件中，方便数据的保存和分享。

我们将刚才筛选的数据存入到一个Excel表格中。如下演示：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('new.xlsx')
res = data[data['score'] > 60 ].sort_values(by='score',ascending=False)
res.to_excel('test_res.xlsx',index=False)

 

4.同样，我们可以使用Python的xlwings库，轻松地生成Excel报表，以便更好地展示数据和结果。示例如下：

import xlwings as xw
def generate_report():
    #打开已存在的new.xlsx文件
    wb = xw.Book('new.xlsx')
    #获取Sheet1
    sht = wb.sheets['Sheet1']  #添加图表
    chart = sht.charts.add()  #设置图表数据源
    chart.set_source_data(sht.range('B1').expand('down').expand('right'))
    chart.chart_type = 'column_clustered'  #设置图表类型
    chart.name= '成绩统计图'     #设置图表名称
    wb.save('report.xlsx')   #保存工作簿
    wb.close()   #关闭工作簿
if __name__ == "__main__":
    generate_report()