部署 prometheus + grafana + nacos

linux环境部署 prometheus + grafana + nacos对微服务监控

IT学习道场 IT学习道场 2022-06-06 19:34 发表于浙江

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自定义的prometheus自定义springboot-starter

创建 wlc-prometheus-starter maven模块,这是我在微服务中的新建的maven模块名字

pom.xml文件信息如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    <parent>        <artifactId>common-starter</artifactId>        <groupId>com.wlc.cloud</groupId>        <version>1.0-SNAPSHOT</version>    </parent>    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>    <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>    <version>1.0-SNAPSHOT</version>    <dependencies>        <!--prometheus监控  https://prometheus.io/docs/introduction/overview/-->        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>        </dependency>        <!--prometheus监控  https://prometheus.io/docs/introduction/overview/-->        <dependency>            <groupId>io.micrometer</groupId>            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>        </dependency>    </dependencies></project>

模块的代码结构

prometheus注册配置MeterRegistryConfig类

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.stereotype.Component;
/** * 描述: prometheus注册配置 </br> * 时间: 2020-05-23 15:42  </br> * 作者：老王 */@Component@Configurationpublic class MeterRegistryConfig {    @Bean    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {        return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);    }
}

META-INF下的自动配置文件spring.factories

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\  com.prometheus.config.MeterRegistryConfig

这样自定义的springboot-starter就定义好了

其他需要引入的微服务直接引入maven坐标即可

<!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter--><dependency>   <groupId>com.wlc.cloud</groupId>   <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>   <version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency>

这里统一的nacos的服务转consul，并且同步到prometheus，我选择网关，因为就配置两个不动的ip在prometheus.yaml中即可

gateway中需要引入 nacos-consul-adapter适配器

在gateway的pom.xml中新增

<!--nacos-consul-adapter适配器，为了让nacos的注册服务都注册到prometheus--><dependency>    <groupId>io.github.chen-gliu</groupId>    <artifactId>nacos-consul-adapter</artifactId>    <version>0.0.3.M</version></dependency><!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter--><dependency>    <groupId>com.wlc.cloud</groupId>    <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>    <version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency>

在我的授权服务auth-server中pom.xml引入自定义普罗米修斯spring-boot-starter

<!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter--><dependency>    <groupId>com.wlc.cloud</groupId>    <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>    <version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency>

auth-server中和gateway和所有引入自定义普罗米修斯spring-boot-starter进行监控的都要在application.yml新增如下配置

management:  #prometheus+grafana+springboot2监控集成配置  metrics:    export:      prometheus:        enabled: true      jmx:        enabled: true  endpoints:    web:      exposure:        include: '*'

我这里的分布式id服务 uid-generator-server 和springboot-admin都加入了prometheus监控。配置和auth-server一样，pom中引入自定义普罗米修斯spring-boot-starter

application.yml配置下

<!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter--><dependency>    <groupId>com.wlc.cloud</groupId>    <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>    <version>1.0-SNAPSHOT</version></dependency>

application.yml配置下

management:  #prometheus+grafana+springboot2监控集成配置  metrics:    export:      prometheus:        enabled: true      jmx:        enabled: true  endpoints:    web:      exposure:        include: '*'

然后不能测试，因为没有安装prometheus和grafana

安装linux环境的步骤如下：

安装prometheus

1，下载Prometheus

地址：https://prometheus.io/download/

下载到本地，后面可以上传到linux服务器上解压即可。然后配置下prometheus.yml就可以了，简单明了

我在 linux服务器的/opt下新建了monitor文件夹，防止一些监控的工具，在monitor新建了grafana和prometheus两个文件夹

 

把刚刚下载的prometheus-2.36.0.linux-amd64.tar.gz上传到 /opt/monitor/prometheus文件见下，然后解压即可，解压后的截图

然后cd 到 prometheus-2.36.0下，修改prometheus.yml

prometheus.yml如下

# my global configglobal:  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configurationalerting:  alertmanagers:    - static_configs:        - targets:          # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:  # - "first_rules.yml"  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:      - targets: ['localhost:9090']  #这是新增的监控job，是配置nacos-consul-adapter适配器的服务，也就是我的网关  - job_name: 'consul-prometheus-test'    metrics_path: '/actuator/prometheus'    consul_sd_configs:    #这里是nacos-consul-adapter适配器的服务，也就是我的网关的ip和端口号    - server: '127.0.0.1:8080'

start.sh脚本

nohup ./prometheus-2.36.0/prometheus --config.file=/opt/monitor/prometheus/prometheus-2.36.0/prometheus.yml >/opt/monitor/prometheus/prometheus.log 2>&1 &

把start.sh服务执行权限，然后 ./start.sh即可启动，默认端口是9090

 

然而访问浏览器地址：http://ip:port就行，我的是 http://127.0.0.1:9090就可以访问prometheus，前提是你的linux服务器要暴露9090端口

 

这样就注册到prometheus，到此成功，点击任意个服务就会有相信信息

 

下面Linux下安装grafana来对prometheus的数据可视化，不然不直观

安装grafana

下载grafana

下载地址：https://grafana.com/grafana/download，打开连接，进入grafana的web界面，找到下载命令，在linux中执行即可

命令：

wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.3.linux-amd64.tar.gz

我是在/opt/monitor/grafana目录下执行  wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.3.linux-amd64.tar.gz，就会下载到/opt/monitor/grafana目录下

然后解压即可

其他什么都不需要改，直接启动就行

start.sh脚本信息如下，后台启动

cd /opt/monitor/grafana/grafana-8.5.3/binnohup ./grafana-server start >/opt/monitor/grafana/grafana.log 2>&1 &

给start.sh执行权限，然后 ./start.sh 启动即可

启动后

 

 

linux暴露3000端口，就可以浏览器访问了

浏览器访问  http://localhost:3000/就可以，用户名/密码 admin/admin，成功页面

 

 

 

 

滚动下拉

 

这里prometheus数据源配置完成，也就是grafana可以访问到刚刚安装的prometheus服务了

下面进行grafana面板的可视化配置

 

我这里在https://grafana.com/grafana/dashboard 找的

 

下面是我找的一个喜欢的

 

用notepad打开，然后全选，copy，把内容粘贴到

 

然后点击【load】按钮即可

进入配置的面板

点击搜索，选择不同的面板，来查看不同的监控需求

 

然后你可以在nginx中用域名做个配置，即可实现线上的jvm监控，

监控组件的数据流程如下

监控系统是服务中一个很重要的角色，希望对大家有所帮助

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