数据库的学习

1.索引：

加索引：普通加索引：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

  　　　　　　  例如：ALTER TABLE `bliss_center.message_recode` ADD INDEX 'idx_created_time' ( `created_time` )

为什么加了索引速度就会变快呢：https://blog.csdn.net/qq_15037231/article/details/80539964

https://blog.csdn.net/longzhongxiaoniao/article/details/85799368

数据库建立索引为什么会加快查询速度 ：

你的理解其实没啥问题。索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。
一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。

举个例子：
表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50万条数据。而用二分法，至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍！

首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。 
MySQL官方对于索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。即可以理解为：索引是数据结构。

2.mysql和oracle数据库根据时间查询数据，以及时间上的区别

Oracle：使用时间函数to_date()和to_char()；（还有to_timestamp一般用不到）

to_date()，函数是将字符串转换成时间格式，to_char()是将时间转换成字符串格式

例如：

select t.* from payflow_info t where t.trade_pay_time >= to_date('2019-10-20','yyyy-mm-dd');               

select t.* from payflow_info t where t.trade_pay_time >= to_date('2019-10-19 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss');

select * from dual where time between to_date('2012-06-18 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('2012-06-18 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');

select * from payflow_info where to_char(trade_pay_time,'yyyy-mm-dd')>='2019-10-19';

tips：目前项目中，oracle的时间类型为TIMESTAMP(6)，在表中展现的样子是：03-12月-19 15:24:59.239000 下午，

 

 

因为：(timestamp)原格式是：01-1月 -00 02.30.00.000000000 下午，TIMESTAMP(6)括号里面的数字6，timestamp后面的数字表示秒后面的小数位，默认的timestamp等同于timestamp(6)，

timestamp格式，插入时间例如，update payflow_info set TRADE_CREATE_TIME=TO_DATE('2018-03-06 08:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');

会自动变成timestamp的默认格式06-3月 -18 08.00.00.000000 上午，并不会变成TO_DATE('2018-03-06 08:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')这里指的的这样。

查询的时候，直接select t.* from payflow_info t where t.trade_pay_time >= to_date('2019-10-19 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss');就可以查出来数据，不需要转成 03-12月-19 15:24:59.239000 下午  这样来查询；

知识链接：https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/p/6594312.html

mysql查询数据：使用date_format

第一种：直接用时间就行

select * from pay_serial where create_date>=('2019-11-21 00:00:00') and create_date<('2019-11-22 00:00:00');

或者

select * from pay_serial where create_date between '2019-11-21' and '2019-11-22';

上面这2个查出来的数据是一样的

第二种：用date_format函数

select * from pay_serial where date_format(create_date,'%Y-%m-%d') between '2019-11-03' and '2019-11-31';

查询每一分钟：

select  SUM(amount) ,count(*) as '总共',DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d %H:%i:00')  from `pay_serial`

where create_date>='2019-11-20 16:15:00' and create_date <= '2019-11-21 01:59:59'

GROUP BY DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d %H:%i:00') order by DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d %H:%i:00')  ;

sum:求和函数

DATE_FORMAT函数：

DATE_FORMAT(date,format)

date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。