回归分析——牙膏销售量

情景再现：

　　某牙膏制造企业要求销售部门根据市场调查，找出公司生产的牙膏销售量与销售价格、广告投入等之间的关系，从而预测出在不同价格和广告费用下的销售量。

 

采用方法：

　　拟采用回归分析法。

 

采集数据：

　　首先向销售部门索取数据，这里为了方便，选取30条作为案例。表格如下图所示。

 

 

 

 

分析与假设

　　在购买同类产品的牙膏时，顾客会在意不同品牌之间的价格差异，而不是价格本身。

　　记牙膏销售量为$y$，价格差为$x_{1}$ ，广告费$x_{2}$，其他厂家平均价格为$x_{3}$，公司销售价格为$x_{4}$，$x_{1} = x_{3} - x_{4}$。基本模型：先做出$y$对$x_{1}$及$y$对$x_{2}$的散点图，具体操作如下。

　　（1）首先，计算$y$和$x_{1}$，$y$和$x_{2}$的相关系数。选择【分析】→【相关】→【双变量】，如图所示，将“牙膏销售量”和“价格差”选入变量中。

 

 

 

 

（2）单击【确定】后输出结果，如下图所示。