springboot与redis整合 @Cacheable 的使用

首先我们需要配置一个缓存管理器，然后才能使用缓存注解来管理缓存

package com.cherish.servicebase.handler;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration
                .defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
             // 可以给每个cacheName不同的RedisCacheConfiguration  设置不同的过期时间
            //.withCacheConfiguration("Users",config.entryTtl(Duration.ofSeconds(100)))
                .transactionAware()
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

1、@Cacheable

标记在方法或者类上，标识该方法或类支持缓存。Spring调用注解标识方法后会将返回值缓存到redis，以保证下次同条件调用该方法时直接从缓存中获取返回值。这样就不需要再重新执行该方法的业务处理过程，提高效率。

@Cacheable常用的三个参数如下：

cacheNames 缓存名称
key 缓存的key，需要注意key的写法哈
condition 缓存执行的条件，返回true时候执行

示例

    //查询所有用户，缓存到redis中
    @GetMapping("/selectFromRedis")
    @Cacheable(cacheNames = "Users",key = "'user'")
    public ResultData getUserRedis(){
        List<User> list = userService.list(null);
        return ResultData.ok().data("User",list);
    }

第一次查询是从数据库查询的，然后缓存到redis中使用redis可视化工具查看缓存的信息

第二查询走了缓存控制台没有输出，所以走的redis缓存就是在redis中获取结果直接返回。

@CacheEvict

标记在方法上，方法执行完毕之后根据条件或key删除对应的缓存。常用的属性：

allEntries boolean类型，表示是否需要清除缓存中的所有元素
key 需要删除的缓存的key

 //调用这个接口结束后，删除指定的Redis缓存
    @PostMapping("updateUser")
    @CacheEvict(cacheNames ="Users",key = "'user'")
    public ResultData updateUser(@RequestBody User user){
        String id = user.getId();
        QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("id",id);
        boolean b = userService.update(user, wrapper);
        return ResultData.ok().data("flag",b);
    }

 //不删除redis缓存
    @PostMapping("updateUser2")
    public ResultData updateUser2(@RequestBody User user){
        String id = user.getId();
        QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("id",id);
        boolean b = userService.update(user, wrapper);
        return ResultData.ok().data("flag",b);
    }

当我们更新数据库的数据时候，需要把redis的缓存清空。否则我们查询的数据是redis缓存中的数据，这样就会导致数据库和缓存数据不一致的问题。

示例调用没有加 @CacheEvict 注解的接口修改数据，在查询得到的数据是未修改之前的。