python第五次作业

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分

import csv
import pandas as pd
import numpy as np

path = open(r"C:\Users\asus\pmi_days.csv")
days_df = pd.read_csv(path)
data = days_df.groupby('质量等级')
you = dict([x for x in data])['优']
liang = dict([x for x in data])['良']
qingduwuran = dict([x for x in data])['轻度污染']
zhongduwuran = dict([x for x in data])['中度污染']
print("优：%d天" % len(you.index), "\n良：%d天" % len(liang.index),
      "\n轻度污染：%d天" % len(qingduwuran.index), "\n中度污染：%d天" % len(zhongduwuran.index))
sort_pm25 = days_df.sort_values(by='PM2.5')
sort_pm25_2 = sort_pm25.reset_index(drop=True)
print("PM2.5最大的一天是：%s。数值：%d" % (sort_pm25_2['日期'][29], sort_pm25_2['PM2.5'][29]),
      "\nPM2.5最小的一天是：%s。数值：%d" % (sort_pm25_2['日期'][0], sort_pm25_2['PM2.5'][0]))

 

 

 

 

习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

import pandas as pd

path = open(r"C:\Users\asus\1980-2018GDP.csv")
liebiao = pd.read_csv(path)
print(liebiao, "\t\t\n")
GDP = liebiao.set_index('年份').T.to_dict('list')
print("字典：", GDP, "\n")
datamax = max(GDP, key=GDP.get)
datamin = min(GDP, key=GDP.get)
print("GDP最大值：", datamax, GDP[datamax], "\n")
print("GDP最小值：", datamin, GDP[datamin])