摘要：
基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一、前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析（LDA）。在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用（葡萄酒案例分析），我们通过详细的步骤理解LDA内部逻辑实现原理，能够更好地掌握线性判别分析的内部机制。 阅读全文
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目录 线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战 一、LDA是什么 二、计算散布矩阵 三、线性判别式及特征选择 四、样本数据降维投影 五、完整代码 结语 一、LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LDA线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）也是一种特征提取、数据压缩 阅读全文
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运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现 一、前言及回顾 二、sklearn的PCA类介绍 三、分类结果区域可视化函数 四、10行代码完成葡萄酒数据集分类 五、完整代码 六、总结 一、前言及回顾 从上一篇《PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）》，我们知道，主成分分析PCA 阅读全文
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目录 主成分分析（PCA）——以葡萄酒数据集分类为例 1、认识PCA （1）简介 （2）方法步骤 2、提取主成分 3、主成分方差可视化 4、特征变换 5、数据分类结果 6、完整代码 总结： 1、认识PCA （1）简介 数据降维的一种方法是通过特征提取实现，主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术， 阅读全文
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本文记录刚接触Android开发搭建环境后新建工程各种可能的报错，并亲身经历漫长的解决过程(╥╯^╰╥)，寻找各种偏方，避免大家采坑，希望能帮助到大家。 报错信息 出错一：The import android.support cannot be resolved类型解决 出错二：android.su 阅读全文
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深度学习模型的调优，首先需要对各方面进行评估，主要包括定义函数、模型在训练集和测试集拟合效果、交叉验证、激活函数和优化算法的选择等。 那如何对我们自己的模型进行判断呢？——通过模型训练跑代码，我们可以分别从训练集和测试集上看到这个模型造成的损失大小（loss），还有它的精确率（accuracy）。 阅读全文
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前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》，这是一个入门必备的学习案例，主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型，常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型，可 阅读全文
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熵是一个很常见的名词，在物理上有重要的评估意义，自然语言处理的预备知识中，熵作为信息论的基本和重点知识，在这里我来记录一下学习的总结，并以此与大家分享。 信息论基本知识 1、熵 2、联和熵与条件熵 3、互信息 4、交叉熵与相对熵 5、困惑度 6、总结 1、熵 熵也被称为自信息，描述一个随机变量的不确 阅读全文
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2020 年百度之星·程序设计大赛 - 初赛三解题思路及代码（Discount、Game、Permutation） 1、Discount Problem Description学皇来到了一个餐馆吃饭。他觉得这家餐馆很好吃，于是就想办个会员。一共有 nn 种会员充值卡套餐，假设学皇这餐饭的消费为 a 阅读全文
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2020年百度之星程序设计大赛-初赛二前两题解答代码思路Poker Problem Description小沃沃在玩一个有趣的游戏。初始他有 n 块钱，每一轮他需要投入至少 m 块钱，系统会拿走其中 p% 的钱，并把剩下的钱还给他。请问在最优情况下，小沃沃最多可以玩多少轮？假设当前一轮小沃沃投入了 阅读全文