2020年8月5日
深度学习模型调优方法（Deep Learning学习记录）
摘要： 深度学习模型的调优，首先需要对各方面进行评估，主要包括定义函数、模型在训练集和测试集拟合效果、交叉验证、激活函数和优化算法的选择等。 那如何对我们自己的模型进行判断呢？——通过模型训练跑代码，我们可以分别从训练集和测试集上看到这个模型造成的损失大小（loss），还有它的精确率（accuracy）。 阅读全文
posted @ 2020-08-05 18:14 Charzueus 阅读(4748) 评论(0) 推荐(1) 编辑