04 2019 档案

杨辉三角的Python实现
摘要：杨辉三角的Python实现 阅读全文
posted @ 2019-04-30 10:54 chenzhen0530 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)
斐波那契数列的Python实现
摘要：斐波那契数列的Python实现 阅读全文
posted @ 2019-04-30 10:23 chenzhen0530 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)
Python中的可迭代对象
摘要：Python中的可迭代对象 阅读全文
posted @ 2019-04-28 17:12 chenzhen0530 阅读(6544) 评论(0) 推荐(0)
Object detection with deep learning and OpenCV
摘要：Object detection with deep learning and OpenCV 阅读全文
posted @ 2019-04-24 16:59 chenzhen0530 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
YOLO Object Detection with OpenCV
摘要：YOLO Object Detection with OpenCV 阅读全文
posted @ 2019-04-23 20:58 chenzhen0530 阅读(1561) 评论(1) 推荐(0)
Python-OpenCV中VideoCapture类的使用
摘要：Python-OpenCV中VideoCapture类的使用 阅读全文
posted @ 2019-04-21 20:28 chenzhen0530 阅读(22707) 评论(0) 推荐(2)
Object Detection: Face Detection using Haar Cascades
摘要：Python-OpenCV中目标检测教程，涉及到Haar特征、级联分类器；图像流以及视频流检测 阅读全文
posted @ 2019-04-21 20:28 chenzhen0530 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
有关目标检测的文章
摘要：综述类 "基于深度学习的目标检测" 阅读全文
posted @ 2019-04-21 16:44 chenzhen0530 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
Python-OpenCV中的cv2.threshold
摘要：Python-OpenCV中的cv2.threshold 阅读全文
posted @ 2019-04-20 20:29 chenzhen0530 阅读(13367) 评论(0) 推荐(0)
Python-OpenCV中的图像模糊
摘要：Python-OpenCV中的图像模糊：高斯模糊 阅读全文
posted @ 2019-04-20 20:27 chenzhen0530 阅读(6803) 评论(0) 推荐(0)
Python-OpenCV中的图像轮廓检测
摘要：Python-OpenCV中的图像轮廓检测方法：cv2.findContours() 阅读全文
posted @ 2019-04-20 20:25 chenzhen0530 阅读(7781) 评论(0) 推荐(0)
Python-OpenCV中图像颜色空间转换
摘要：Python-OpenCV中cv2.cvtColor()图像颜色空间转换：cv2.cvtColor()方法的使用 阅读全文
posted @ 2019-04-20 15:59 chenzhen0530 阅读(13706) 评论(0) 推荐(2)
OpenCV Face Detection
摘要：基于OpenCV、Python，利用训练好的人脸检测模型、提取人脸Embeddings模型，训练SVM分类器，实现人脸识别； 阅读全文
posted @ 2019-04-20 13:16 chenzhen0530 阅读(2081) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法》-哈希查找算法
摘要：哈希查找算法：哈希函数、冲突处理、哈希表、哈希查找、python实现 阅读全文
posted @ 2019-04-17 15:38 chenzhen0530 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0)
python寻找小于给定值的最大质数
摘要：python寻找小于给定值的最大质数 阅读全文
posted @ 2019-04-16 21:52 chenzhen0530 阅读(1999) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法》-6-七大查找算法-1
摘要：python实现顺序查找、折半查找、差值查找、分块查找 阅读全文
posted @ 2019-04-16 20:13 chenzhen0530 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
Python实现二叉树的前序、中序、后序、层次遍历
摘要：基于python实现，二叉树前序、中序、后序、层次遍历，以及由遍历序列重新构造树； 阅读全文
posted @ 2019-04-15 20:15 chenzhen0530 阅读(2372) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法》-4-树与二叉树
摘要：[TOC]   该系列博客的目的是为了学习一遍数据结构中常用的概念以及常用的算法，为笔试准备；主要学习过程参考王道的《2018年 数据结构 考研复习指导》； 已总结章节： "《数据结构与算法》 1 绪论" "《数据结构与算法》 2 线性表" "《数据结构与算法》 3 栈和队列" "《数据结 阅读全文
posted @ 2019-04-15 20:07 chenzhen0530 阅读(435) 评论(0) 推荐(0)
Python实现栈、队列
摘要：python实现栈、队列：一种基于python中的列表，一种使用链表实现 阅读全文
posted @ 2019-04-14 20:26 chenzhen0530 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法》-3-栈和队列
摘要：主要介绍了数据结构中栈、队列，以及它们的两种存储结构：顺序存储、链式存储； 阅读全文
posted @ 2019-04-14 13:31 chenzhen0530 阅读(756) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法》-2-线性表
摘要：线性表的定义、基本操作，以及顺序表、链表的定义、基本操作； 阅读全文
posted @ 2019-04-13 16:30 chenzhen0530 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法》-1-绪论
摘要：绪论：数据结构的三要素，以及算法的效率度量 阅读全文
posted @ 2019-04-12 20:52 chenzhen0530 阅读(617) 评论(0) 推荐(0)
Python绘制正态分布曲线
摘要：Python绘制正态分布曲线 阅读全文
posted @ 2019-04-11 16:37 chenzhen0530 阅读(8559) 评论(0) 推荐(0)
转载-【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化
摘要：转载-【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化 阅读全文
posted @ 2019-04-11 14:17 chenzhen0530 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
深度卷积网络-Inception系列
摘要：深度卷积网络-Inception系列 阅读全文
posted @ 2019-04-11 14:04 chenzhen0530 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)
微调Inception V3网络-对Satellite分类
摘要：使用Keras框架微调Inception V3模型对卫星图片进行分类，并测试 阅读全文
posted @ 2019-04-10 21:19 chenzhen0530 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0)
h5模型文件转换成pb模型文件
摘要：主要记录Keras训练得到的.h5模型文件转换成TensorFlow的.pb文件 阅读全文
posted @ 2019-04-10 20:36 chenzhen0530 阅读(8906) 评论(1) 推荐(1)
深度学习中的激活函数（activation function）
摘要：激活函数：Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、ELU、Mish 阅读全文
posted @ 2019-04-04 19:25 chenzhen0530 阅读(1186) 评论(0) 推荐(0)
机器学习中的L1、L2正则化
摘要：机器学习中的L1、L2正则化 阅读全文
posted @ 2019-04-04 15:23 chenzhen0530 阅读(838) 评论(0) 推荐(0)
Python中生成随机数
摘要：python中有关random与numpy.random的使用 阅读全文
posted @ 2019-04-03 15:48 chenzhen0530 阅读(5143) 评论(0) 推荐(0)
重复抽样与不重复抽样的抽样平均误差大小？
摘要：重复抽样与不重复抽样的抽样平均误差大小？ 阅读全文
posted @ 2019-04-02 16:22 chenzhen0530 阅读(12359) 评论(0) 推荐(2)
转载-怎样更好地理解并记忆泰勒展开式？
摘要：怎样更好地理解并记忆泰勒展开式？ 阅读全文
posted @ 2019-04-01 21:07 chenzhen0530 阅读(1807) 评论(0) 推荐(0)
最优化理论-Simplex线性规划
摘要：最优化理论-Simplex线性规划 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:48 chenzhen0530 阅读(886) 评论(0) 推荐(0)