OpenCV-C++ 图像卷积计算的边缘问题

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• 卷积边缘问题

卷积边缘问题

图像在执行卷积计算的时候,图像边缘的像素无法被计算,边缘无法被卷积核正确覆盖;

• BORDER_DEFAULT
• BORDER_CONSTANT: 填充边缘用指定像素值;
• BORDER_REPLICATE: 填充边缘像素用已知的边缘像素值;
• BORDER_WRAP: 用另外一遍的像素来补偿填充;

使用copyMakeBorder添加边缘像素:

void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst,
                    int top, int bottom, int left, int right,
                    int borderType, const Scalar& value = Scalar() );

• src表示原始图像;
• dst表示输出图像;
• top, bottom, left, right表示四周扩展的像素数目;
• borderType表示填充像素的方式
• Scalar表示填充的像素值,配合BORDER_CONSTANT使用;

完整代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

/**
 * 边缘处理
*/
int main(){
    // 读取图像
    Mat src = imread("/home/chen/dataset/lena.jpg");
    if (src.empty()){
        cout << "could not load image." << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src", src); 

    // 使用copyMakeBorder添加边缘像素
    int c = 0;
    RNG rng(12345);
    int borderType = BORDER_DEFAULT;
    Mat dst;
    namedWindow("dst", WINDOW_AUTOSIZE);
    while(true){
        c = waitKey(500);
        if((char)c == 27){
            break;
        }
        if ((char)c == 'r'){
            borderType = BORDER_REFLECT;
        } else if ((char)c == 'w'){
            borderType = BORDER_WRAP;
        } else if ((char)c == 'c'){
            borderType = BORDER_CONSTANT;
        }
        Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
        copyMakeBorder(src, dst, 100, 100, 100, 100, borderType, color);
        imshow("dst", dst);
    }
    waitKey(0);

    return 0;
}