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巴尔扎克_S
角声寒,夜阑珊,怕人寻问,咽泪装欢。
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2017年9月24日
改进神经网络及深度学习的学习方法
摘要: 常见的方法有:选取更好的代价函数,就是被称为交叉熵代价函数(the cross-entropy cost function); 四种正则化方法(L1和L2正则、dropout、训练数据的扩展) 一.交叉熵代价函数: 考虑一下神经元的学习方式:通过计算代价函数的偏导 和 来改变权重和偏移。那么我们说「
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posted @ 2017-09-24 21:03 巴尔扎克_S
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