2018年11月26日
CS231-Multi-calss SVM的求导
摘要： 接着上周的更，上周我们更到，在对图像的线性分类中，我们只用multi-class 的svm，然后我们得到以下的损失函数 这里每个数值代表为下： X 是一个 N by D 的矩阵，N 代表 training data 的数量，D 代表每个 training data 的维度 W 是一个 D by C 阅读全文
posted @ 2018-11-26 01:00 深度预习 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑