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2018年11月26日
CS231-Multi-calss SVM的求导
摘要: 接着上周的更,上周我们更到,在对图像的线性分类中,我们只用multi-class 的svm,然后我们得到以下的损失函数 这里每个数值代表为下: X 是一个 N by D 的矩阵,N 代表 training data 的数量,D 代表每个 training data 的维度 W 是一个 D by C
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posted @ 2018-11-26 01:00 深度预习
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