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摘要： 一、 COUNT函数 在实际统计应用中，需要计算观测值出现的次数，这项功能可以通过COUNT函数来实现，它有下面三种形式和功能： form you used 返回值 例子 COUNT(*) 整个表或组的行数 select count(*) as Count COUNT(column) 当参数中所选定的列没有缺失值时，输出表或者组中该变量的行数 select c... 阅读全文

摘要： 一、Objectivesdisplay all rows, eliminate duplicate rows, and limit the number of rows displayedsubset rows using other conditional operators and cacula... 阅读全文

摘要： SQL: Structured Query Language一、Objectives in this chapter:invoke the SQL procedureselect columnsdefine new columnsspecify the table(s) to readspecify... 阅读全文

摘要： 聚类（Clustering）分析有一个通俗的解释和比喻，那就是“物以类聚，人以群分”。针对几个特定的业务指标，可以将观察对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分。经过划分后，每个群组内部个对象间的相似度会很高，而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度。 聚类技术一方面本身就是一种... 阅读全文

摘要： 一、关联规则中的频繁模式 关联规则（Association Rule）是在数据库和数据挖掘领域中被发明并被广泛研究的一种重要模型，关联规则数据挖掘的主要目的是找出：【频繁模式】：Frequent Pattern，即多次重复出现的模式和并发关系（Cooccurrence Relationships）... 阅读全文

摘要： 一、回归概述 回归（Regression)分析包括线性回归（Linear Regression），这里主要是指多元线性回归和逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）。其中，在数据化运营中更多的使用逻辑斯蒂回归，它包括响应预测、分类划分等内容。 多元线性回归主要描述一个因变量如何随... 阅读全文

摘要： 神经网络模型一、神经网络原理对网络模型的研究始于20世纪40年代，作为一门交叉学科，它是人类基于对其大脑神经认识的基础上，人工构造实现某种功能的网络模型。经过将近70年的发展，神经网络模型已成为机器学习的典型代表，它不依照任何概率分布，而是模仿人脑功能... 阅读全文

摘要： 一、决策树基本概述 决策树（Decison Tree)之所以称为树是因为其建模过程类似一棵树的成长过程，即从根部开始，到树干，到分支，再到细枝末叶的分叉，最终胜出出一片片的树叶。在数据树里面，所分析的数据数据样本先是成为一个树根，然后经过层层分支，最终形成若干个节点，每个节点代表一个结论。从决策... 阅读全文

摘要： 1 【例子】 2 3 data a; 4 arg='ABC.DEF(X=Y)'; 5 word=scan(arg,3); 6 put word; 7 run;/*word:X=Y*/ 8 9 data b;10 arg='ABC.DEF(X=Y)';11 word=scan(arg,-3);1... 阅读全文

摘要： INPUT语句1 INPUT Food $; /*采用list-style input，字符型变量默认长度为8*/2 INPUT Food $1-10; /*采用column input，长度由列的数量决定*/3 INPUT Food $15.; /*采用formatted input，长度form... 阅读全文