《机器学习》学习笔记（二）：神经网络
摘要：
在解决一些简单的分类问题时，线性回归与逻辑回归就足以应付，但面对更加复杂的问题时（例如对图片中车的类型进行识别），运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果，而且由于更大的数据量，之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统：神经网络。 我在学习时，主要通过Andrew Ng教授... 阅读全文
posted @ 2015-03-05 10:48 chenyn2014 阅读(2420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
