《机器学习》学习笔记(二):神经网络
摘要:
在解决一些简单的分类问题时,线性回归与逻辑回归就足以应付,但面对更加复杂的问题时(例如对图片中车的类型进行识别),运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果,而且由于更大的数据量,之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统:神经网络。 我在学习时,主要通过Andrew Ng教授... 阅读全文
posted @ 2015-03-05 10:48 chenyn2014 阅读(2420) 评论(0) 推荐(0) 编辑