摘要: 趁端午准备提交二进制程序的事情,想来python下要打包应该较容易,主要是看mxnet能打包进去不。 "pyinstaller" 挺不错的。 写个test.py看看能不能run: 生成的执行文件在 dist/ 里面去找, build/ 里面是假象... 原因是关于 xmnet 的,将 MXNETHO 阅读全文
posted @ 2017-05-30 08:55 rotxin 阅读(660) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MathJax.Hub.Config({TeX: { equationNumbers: {autoNumber: "all"} }}); Introduction 比较早的时候注意到人眼在察觉某些物体时,比起单纯的CV扫描更高效,而且似乎使用的方式也有本质的却别。比如人眼工作(进行视觉感知时)的时候 阅读全文
posted @ 2017-05-24 14:20 rotxin 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Note:后记 此权值共享非彼卷积共享。说的是 layer 实体间的参数共享。 Introduction 想将两幅图像”同时“经过同一模型,似乎之前有些听闻的 shared model 没有找到确凿的痕迹,单个构建 Variable 然后每层设置,对debug阶段(甚至使用阶段)来说是场噩梦。能够可 阅读全文
posted @ 2017-05-13 13:52 rotxin 阅读(1888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Introduction 发现附多图已经成为不想启动LaTex的原因了,每次是能避开多图就避开 (⊙﹏⊙)b–我也不想这样啊。今天又要做beamer (比文档更痛苦的多图环境…orz)。准备做个多图处理的总集,今天先占个位。 beamer subfigure 似乎有环境是和行内式两种。今次用的是行内 阅读全文
posted @ 2017-05-11 22:22 rotxin 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正在Debug,惊是不断,喜就免了。先来看看华丽的接口吧,一般人还找不到 这样才算是取到你想要的输出,功能够丰富吧; 这样的优雅,结果必定亮瞎狗眼: 果然哭瞎在茅房。。。orz, 这次是真跪了,MD,程序都写完了,你给我看这个。 看看人家 octave 也比你这渣强到不知哪去了: 已经摊上这货了,怎 阅读全文
posted @ 2017-05-06 17:55 rotxin 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 早就怀疑过 MXNet 的pack,但是那次验证(把图片打出来对比)出来的结论是没问题。 结果这次就吊在这上面了: 问题 1. 先用 im2rec.py 打包图片; 2. 然后继承 iamge.imageIter ,进行改造, rec 读取和解码没有修改; 结果发现网络的输出不时就会出现异常值(其中 阅读全文
posted @ 2017-05-04 16:15 rotxin 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于GAN的训练过程输出展示 最近做GAN的事情,到了训练阶段,需要给炉子开个孔,定期看看里面发生了什么。但 example 里的程序实在是粗狂了(真不知大牛们写这段时发生了什么)。。。 每次调用之后,或没反应或是一会儿就成未响应表情了,之前试过了一些方法(主要是试着改 waitKey 的参数)都没 阅读全文
posted @ 2017-05-02 17:45 rotxin 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Preface 准备做宽动态成像的presentation。做些小结。 关于宽动态成像 概念 宽动态成像和背光补偿有些相近。最开始我听Mr. Mi的lecture 以为他说的就是背光补偿。但后面发现这大部分是在做图像处理,硬件部分少有涉及,有些不符合要求。 宽动态范围听这名字就联想到硬件了。 路径 阅读全文
posted @ 2017-05-02 16:48 rotxin 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Introduction 前面做宽动态成像( "前面的文章" )时遇到了运行瓶颈,主要是在计算量上,要计算的式子如下: $$ \begin{eqnarray} I_{out}(x,y)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}B_{ij}(x,y)U(x rx_{ij},y ry_{ 阅读全文
posted @ 2017-05-02 16:12 rotxin 阅读(775) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Introduction 已经有一段时间了, Softmax 的问题没有解决。比如分类的时候,看大家似乎都用的 SoftmaxOutput 作为 Loss Op ,传入了两个参数(i.e.: data , label ),照理说应该输出 loss 的值;也就是说作为 Loss 应该输出的是一个标量( 阅读全文
posted @ 2017-05-02 10:49 rotxin 阅读(4085) 评论(0) 推荐(0) 编辑