在现代软件开发中,性能和用户体验是至关重要的,而负载测试和自动化测试可以帮助我们实现这一目标。在本文中,我们将讨论如何在 Kubernetes 环境中运行 Locust 和 Selenium,并详细介绍如何安装 Chrome 和 ChromeDriver。

1. Dockerfile 配置

首先,我们需要创建一个 Dockerfile,以构建一个包含 Locust 和 Selenium 的 Docker 镜像。以下是 Dockerfile 的内容:

FROM locustio/locust:2.31.3

# 设置 Chrome 的版本
ENV CHROME_VERSION 130.0.6723.69

USER root 
RUN apt-get update -qq -y && \
    apt-get install -y wget unzip && \
    apt-get install -y \
        libasound2 \
        libatk-bridge2.0-0 \
        libgtk-4-1 \
        libnss3 \
        xdg-utils && \
    wget -q -O chrome-linux64.zip https://storage.googleapis.com/chrome-for-testing-public/$CHROME_VERSION/linux64/chrome-linux64.zip && \
    unzip chrome-linux64.zip && \
    rm chrome-linux64.zip && \
    mv chrome-linux64 /opt/chrome/ && \
    ln -s /opt/chrome/chrome /usr/local/bin/ && \
    wget -q -O chromedriver-linux64.zip https://storage.googleapis.com/chrome-for-testing-public/$CHROME_VERSION/linux64/chromedriver-linux64.zip && \
    unzip -j chromedriver-linux64.zip chromedriver-linux64/chromedriver && \
    rm chromedriver-linux64.zip && \
    mv chromedriver /usr/local/bin/

# 设置 Chrome 的配置和缓存目录
ENV XDG_CONFIG_HOME=/tmp/.chromium
ENV XDG_CACHE_HOME=/tmp/.chromium

COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt

解释

  1. 基础镜像:使用 locustio/locust 作为基础镜像。
  2. 安装依赖:更新包管理器并安装必要的库,以确保 Chrome 和 ChromeDriver 正常运行。
  3. 下载和安装 Chrome 和 ChromeDriver:从 Google 的存储库下载 Chrome 和 ChromeDriver。
  4. 配置目录:通过环境变量设置 Chrome 的配置和缓存目录,这一步非常重要。若未设置正确,可能会在 Kubernetes 中出现权限问题,具体参考 puppeteer-sharp

requirements.txt 示例

locust=2.31.3
selenium==4.21.0

2. Chrome 选项配置

在使用 Selenium 时,我们需要为 Chrome 配置一些选项,以确保它能够在无头模式下正常工作。以下是获取 Chrome 选项的代码示例:

import platform
from selenium import webdriver

def is_running_in_linux():
    return platform.system() == 'Linux'

def get_chrome_options():
    is_in_linux = is_running_in_linux()
    options_custom = webdriver.ChromeOptions()

    # Linux 下的 Chrome 选项
    if is_in_linux:
        options_custom.add_argument("--headless")  # 无头模式
        options_custom.add_argument('--disable-gpu')  # 禁用 GPU 加速
        options_custom.add_argument("--no-sandbox")  # 禁用沙箱模式
    else:
        options_custom.add_argument("--start-maximized")  # 启动时最大化窗口

    # 其他通用选项
    options_custom.add_argument("--disable-dev-shm-usage")  # 解决资源限制问题
    options_custom.add_argument("--ignore-ssl-errors=yes")  # 忽略 SSL 错误
    options_custom.add_argument("--disable-cache")  # 禁用缓存 

    return options_custom

解释

  • 操作系统检测:根据当前操作系统选择适当的 Chrome 选项。
  • 无头模式:在 Linux 环境中使用无头模式,以便在没有图形界面的情况下运行 Chrome。
  • 禁用沙箱:在 Kubernetes 环境中,禁用沙箱模式可以避免潜在的权限问题。

3. Locust 用户定义

下面是一个简单的 Locust 用户示例,使用 Selenium 控制 Chrome 访问特定页面:

from locust import User, task

class GetUrl(User):    
    customdriver = None  

    def on_start(self):               
        self.customdriver = webdriver.Chrome(options=get_chrome_options())

    @task
    def load_page(self):
        self.customdriver.get("http://example.com")  # 根据需要替换为实际 URL

解释

  • 用户定义:创建一个继承自 User 的类,使用 Selenium 控制 Chrome。
  • 启动时操作:在用户启动时初始化 customdriver
  • 任务定义:在 load_page 方法中执行实际的页面加载操作。

4. Kubernetes 部署

完成 Dockerfile 和代码后,可以将其构建为 Docker 镜像,并在 Kubernetes 中部署。以下是一个基本的 Kubernetes YAML 配置示例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: locust
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: locust
  template:
    metadata:
      labels:
        app: locust
    spec:
      containers:
        - name: locust
          image: your-docker-image:latest
          ports:
            - containerPort: 8089
          env:
            - name: XDG_CONFIG_HOME
              value: /tmp/.chromium  # 设置 Chrome 的配置目录
            - name: XDG_CACHE_HOME
              value: /tmp/.chromium  # 设置 Chrome 的缓存目录
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: locust-service
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 8089
      targetPort: 8089
  selector:
    app: locust

解释

  • Deployment:定义 Locust 的 Deployment,指定容器镜像和服务端口。
  • Service:创建一个 Service,使外部能够访问 Locust Web 界面。

结论

通过以上步骤,我们成功在 Kubernetes 中运行了 Locust 和 Selenium,并安装了 Chrome 和 ChromeDriver。确保配置正确的环境变量和 Chrome 选项,可以大大提高在 Kubernetes 环境中的稳定性。如果您有更多需求,可以根据项目的具体情况进行扩展和调整。

posted on 2024-10-27 10:08  chester·chen  阅读(181)  评论(0编辑  收藏  举报