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Locust 进行分布式负载测试

摘要：什么是 Locust Locust 是一个开源的负载测试工具，用于测试网站和其他应用程序的性能。它通过编写 Python 脚本来定义虚拟用户的行为，模拟这些用户对目标系统发起请求。Locust 提供了一个直观的 Web 界面，允许用户实时监控测试进度和性能指标。主要特性包括： Python 编写测阅读全文

posted @ 2024-09-10 11:02 chester·chen 阅读(684) 评论(0) 推荐(1)

在 Kubernetes 中运行 Locust 与 Selenium：安装 Chrome 和 ChromeDriver

摘要：在现代软件开发中，性能和用户体验是至关重要的，而负载测试和自动化测试可以帮助我们实现这一目标。在本文中，我们将讨论如何在 Kubernetes 环境中运行 Locust 和 Selenium，并详细介绍如何安装 Chrome 和 ChromeDriver。 1. Dockerfile 配置首先，我阅读全文

posted @ 2024-10-27 10:08 chester·chen 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)

pytorch入门 - LetNet5神经网络

摘要：1.LetNet5简介 LeNet5是由Yann LeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，主要用于手写数字识别。它是早期卷积神经网络的成功应用之一，为现代深度学习模型奠定了基础。LeNet5的名字来源于其发明者LeCun和网络层数(5层)。 LeNet5的主要特点包括：使用卷积层提取阅读全文

posted @ 2025-06-05 14:51 chester·chen 阅读(796) 评论(0) 推荐(3)

pytorch入门 - 微调huggingface大模型

摘要：在自然语言处理(NLP)领域，预训练语言模型如BERT已经成为主流。HuggingFace提供的Transformers库让我们能够方便地使用这些强大的模型。本文将详细介绍如何使用PyTorch微调HuggingFace上的BERT模型，包括原理讲解、代码实现和逐行解释。 1. 微调原理 1.1 阅读全文

posted @ 2025-06-06 19:19 chester·chen 阅读(823) 评论(0) 推荐(0)

pytorch入门 - 修改huggingface大模型配置参数

摘要：介绍 Hugging Face的Transformers库提供了大量预训练模型，但有时我们需要修改这些模型的默认参数来适应特定任务。本文将详细介绍如何修改BERT模型的最大序列长度(max_position_embeddings)参数，并解释相关原理和实现细节。原理 BERT等Transform 阅读全文

posted @ 2025-06-10 10:16 chester·chen 阅读(749) 评论(0) 推荐(0)

pytorch入门 - AlexNet神经网络

摘要：AlexNet背景 AlexNet是2012年由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton提出的深度卷积神经网络架构。它在ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中取得了突破性成绩，将top-5错误率从26%降低到了15.3%，这一成就阅读全文

posted @ 2025-06-11 08:56 chester·chen 阅读(878) 评论(0) 推荐(0)