1.多个 .NET Core SDK 版本之间进行切换 global.json2.HttpClientHandler VS SocketsHttpHandler3..Net Core中使用DiagnosticSource进行日志记录4.DiagnosticSource DiagnosticListener 无侵入式分布式跟踪5.LoggerMessageAttribute 高性能的日志记录6..Net Core 你必须知道的source-generators7..NET Core使用 CancellationToken 取消API请求8.使用 LogProperties source generator 丰富日志9..Net Core 使用 TagProvider 与 Enricher 丰富日志10.C# 12 拦截器 Interceptors11.为什么推荐在 .NET 中使用 YAML 配置文件12..NET 9 中的 多级缓存 HybridCache13..NET 9 增强 OpenAPI 规范,不再内置swagger14.Scoop: 开发者多环境管理利器
15.在 .NET 中使用 Tesseract 识别图片文字
16.AsyncLocal的妙用17..NET最佳实践:webapi返回IAsyncEnumerable提升性能18..NET最佳实践:避免滥用Task.Run19..NET最佳实践:避免同步读取HttpRequest20..NET最佳实践:业务逻辑减少使用异常21..NET中 泛型 + 依赖注入 的实现与应用1. 什么是 Tesseract
Tesseract 是一个强大的字符识别 (OCR) 工具。它最初由 HP 发布,现在由 Google 和学术社区共同维护和开发。 Tesseract 支持多种语言和格式,能够高效地识别图片中的文字。
2. 如何安装 Tesseract
要在 .NET 项目中使用 Tesseract,需要安装相关的 NuGet 包和基础依赖。步骤如下:
-
在项目中通过 NuGet 安装 Tesseract 包:
dotnet add package Tesseract
-
安装 SkiaSharp 来处理图片:
dotnet add package SkiaSharp
3. 训练数据从哪里下载
Tesseract 需要训练数据文件来识别图片中的文字。这些训练数据文件可以从 Tesseract OCR GitHub https://github.com/tesseract-ocr/tessdata下载。选择您需要的语言文件,并放置在项目相关目录中。
4. 如何使用 Tesseract
使用 Tesseract 识别图片中的文字,可以通过以下步骤完成:
- 创建一个 HttpClient 和 Logger ,用于下载图片和记录日志。
- 使用 SkiaSharp 来处理图片。
- 使用 Tesseract 完成 OCR 识别。
例子如下:
using SkiaSharp;
using Tesseract;
namespace AutoGetOrder.WebAPI.Services.TesseractService
{
public class TesseractOCRService
{
private readonly HttpClient _httpClient;
private readonly ILogger<TesseractOCRService> _logger;
public TesseractOCRService(HttpClient httpClient, ILogger<TesseractOCRService> logger)
{
_httpClient = httpClient;
_logger = logger;
}
public async Task<string> Do(string imageUrl)
{
try
{
byte[] imageBytes = await DownloadImageAsync(imageUrl);
using (var skBitmap = SKBitmap.Decode(imageBytes))
{
var processedBitmap = PreprocessImage(skBitmap);
using (var pix = ConvertSKBitmapToPix(processedBitmap))
{
string captchaText = RecognizeText(pix);
return captchaText;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex.ToString());
return string.Empty;
}
}
private async Task<byte[]> DownloadImageAsync(string url)
{
return await _httpClient.GetByteArrayAsync(url);
}
private SKBitmap PreprocessImage(SKBitmap bitmap)
{
return bitmap;
}
private Pix ConvertSKBitmapToPix(SKBitmap skBitmap)
{
using (var image = SKImage.FromBitmap(skBitmap))
using (var data = image.Encode(SKEncodedImageFormat.Png, 100))
{
return Pix.LoadFromMemory(data.ToArray());
}
}
private string RecognizeText(Pix pix)
{
using (var engine = new TesseractEngine(@"./Services/TesseractService", "eng", EngineMode.Default))
{
using (var page = engine.Process(pix))
{
return page.GetText();
}
}
}
}
}
5. Docker 环境中安装依赖
如果您在 Docker 环境中使用 Tesseract,需要确保基础依赖已经安装。参考PR https://github.com/charlesw/tesseract/issues/675 可以参考下面的 Dockerfile:
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libfontconfig1 \
libfreetype6 \
libpng16-16 \
libjpeg62-turbo \
libx11-6 \
libxext6 \
libxrender1 \
tesseract-ocr \
libtesseract-dev \
libleptonica-dev
RUN ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so
WORKDIR /app/x64
RUN ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblept.so.5 /app/x64/libleptonica-1.82.0.so
RUN ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtesseract.so.5 /app/x64/libtesseract50.so
这些依赖确保 Tesseract 和其依赖库在 Docker 中正常运行。
6.一个例子
识别结果

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