摘要：
Logistic回归在实际应用中，除了预测问题，其实更多的是 分类问题，回归问题和分类问题其实是非常相似的，主要区别是分类问题的输出变量Y是取有限个离散值的，而回归问题本质上是一个拟合问题，给定一组已知数据，选择一条函数曲线使其很好地拟合已知数据且很好地预测未知数据。面对两个相似的问题，我们就要考虑... 阅读全文
2015年7月22日 #
摘要：
最小二乘法简介最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。上面的定义是摘自维基百科，在实际拟合应用中，而我个人直观的理解就是，最小二乘法是一个评价函数(标... 阅读全文
摘要：
前言最近在看斯坦福的《机器学习》的公开课，这个课程是2009年的，有点老了，不过讲的还是很好的，廓清了一些我以前关于机器学习懵懂的地方。我的一位老师曾经说过:什么叫理解？理解就是你能把同一个事情用自己的语言表达出来，并且能让别人听得懂。本着这样的原则，同时也为了证明自己是”理解”的，于是决定打算在学... 阅读全文
2015年7月16日 #
摘要：
爱利亚的芝诺为了捍卫他老师巴门尼德关于“存在”不动、是一的学说，提出了著名的运动悖论和多悖论，以表明运动和多是不可能的。他的结论在常人看来当然很荒谬，但他居然给出了乍看起来颇令人信服的论证，故人们常常称这些论证构成了悖论或佯谬。不过，若细细推敲，其结论未必荒谬，其论证未必令人信服，故中性的称这些论证... 阅读全文
2015年7月13日 #
摘要：
多年来，我都对戈特弗里德·莱布尼茨很感兴趣，尤其是因为早在3个世纪以前，他就似乎想要制造一种类似Mathematica和Wolfram Alpha的工具，没准还可能会写本《一种新科学》。所以，在最近一次德国之旅中，我对能够拜访坐落在汉诺威的莱布尼茨文献馆感到兴奋不已。翻阅着他发黄的手稿（仍旧够挺，经... 阅读全文
2015年7月8日 #
摘要：
十七世纪后期，英国数学家牛顿和德国数学家莱布尼茨分别独立创建了微积分学，成为解决众多问题的重要而有力的工具，并在实际应用中获得了巨大成功，然而，微积分学产生伊始，迎来的并非全是掌声，在当时它还遭到了许多人的强烈攻击和指责，原因在于当时的微积分主要建立在无穷小分析之上，而无穷小后来证明是包含逻辑矛盾的... 阅读全文
2015年7月4日 #
摘要：
这篇要讨论的可不是哲学议题，而是希望以一个“数学工具”的角度来看隐马可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是什么，它的背后假设、长处与限制，以理解这样的工具可以拿来做什么用，而不是只与特定的应用绑在一起。隐马可夫模型？隐藏的马可夫模型？隐马可夫模型是机器学习（Machine L... 阅读全文
2015年7月2日 #
摘要：
1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。1.2、分类问题综述 ... 阅读全文
2015年6月27日 #
摘要：
Naive Bayes (朴素贝叶斯) 属于监督学习算法, 它通过计算测试样本在训练样本各个分类中的概率来确定测试样本所属分类, 取最大概率为其所属分类.优点在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题缺点对输入数据的准备方式较为敏感适用数据类型标称型基础概念1. 条件概率P(A|B)表示事件B已... 阅读全文
2015年6月24日 #
摘要：
信息检索概述信息检索是当前应用十分广泛的一种技术，论文检索、搜索引擎都属于信息检索的范畴。通常，人们把信息检索问题抽象为：在文档集合D上，对于由关键词w[1] … w[k]组成的查询串q，返回一个按查询q和文档d匹配度relevance(q, d)排序的相关文档列表D’。对于这一问题，先后出现了布尔... 阅读全文