摘要：
本文主要从一个例子开始说说线性回归模型以及线性回归模型的损失函数，求解方法和概率解释。不涉及统计学里的回归分析等诸多细节。例子假设我们中介手上有一些房屋销售的数据（北京的房价太高了）：面积(平方米)价格（万）8032090365100380120400150500有个人有个130平方米的房子要卖，中... 阅读全文
2015年12月8日 #
摘要：
本文主要介绍概率与数理统计中的一些常见的基本概念。样本空间对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但是试验的所有可能结果集合是已知的，我们将随机试验E的所有可能的结果组成的集合称为E的样本空间，记为S。样本空间的的元素，即E的每个可能结果，称为样本点。比如事件E：抛一枚硬币，观察正面H，... 阅读全文
摘要：
本文主要介绍学习机器学习过程中涉及到的一些微积分的基本概念，也包括部分数值分析，优化求解的概念。极限（limit）直观定义当函数 $y=f(x)$ 在 $x_{0}$ 的某个去心邻域内有定义，若当 $x$ “无限趋近于” $x_{0}$ 时，其对应的函数值 $f(x)$ “无限趋于” 一个确定的常数... 阅读全文