摘要:协同过滤大概是所谓的集体智慧,由此产生相关哲学上的困惑;我们的自我选择被集体思维所绑架,在群体中逐渐被同化,自由意志沦为集体的工具;如果集体是一群乌合之众,则这个社会陷入所谓的群氓时代,埃利·帕雷瑟(Eli Pariser)在《过滤泡沫》 (Filter Bubble)一书中也表达了类似的忧虑:“这...
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10 2015 档案
摘要:R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧:查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决?一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中,一个字段记录经度,另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历所有...
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摘要:本文介绍一种用于高维空间中的快速最近邻和近似最近邻查找技术——Kd-Tree(Kd树)。Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一种高维索引树形数据结构,常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Near...
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摘要:什么是回归分析?回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里,我们使用曲线/...
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摘要:拉格朗日乘子(Lagrange Multipliers)又称为待定乘数法(Undetermined Multipliers),通常用来寻找某一函数在一个或多个约束条件下的最值点。其主要思想是引入一个新的变量λ(即拉格朗日乘子),把约束条件和原函数结合到一起,形成新的函数,这个新的函数的最值点与原函数...
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