君子博学而日参省乎己 则知明而行无过矣

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2015年3月29日 #

摘要: HashMap是一种十分常用的数据结构,作为一个应用开发人员,对其原理、实现的加深理解有助于更高效地进行数据存取。本文所用的jdk版本为1.5。使用HashMap《Effective JAVA》中认为,99%的情况下,当你覆盖了equals方法后,请务必覆盖hashCode方法。默认情况下,这两者会... 阅读全文
posted @ 2015-03-29 18:21 刺猬的温驯 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至 过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处... 阅读全文
posted @ 2015-03-29 05:47 刺猬的温驯 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合。一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义,举一个实例: 假设要你写一个网络蜘蛛(web crawler)... 阅读全文
posted @ 2015-03-29 04:43 刺猬的温驯 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Bloom Filter的中文翻译叫做布隆过滤器,是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。如文章标题所述,本文只是做简单介绍,属于... 阅读全文
posted @ 2015-03-29 04:28 刺猬的温驯 阅读(3086) 评论(0) 推荐(2) 编辑

摘要: Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的:在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合(false positive)。因此,B... 阅读全文
posted @ 2015-03-29 03:57 刺猬的温驯 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑