最优化方法广泛的体现于自然界及人类社会中，它“先天地生，独立而不改，周行而不殆“，正如神正论者说，当前世界是上帝所创造的可能世界中最好的世界；生物的生存及进化都遵循着最优化的原则，从而形成当今我们世界的众生万物；——于人类社会中，这种原则有过之而无不及，它源于人类的一种贪婪的想法，它企图在一定的尺度范围内，达到自身的利益的最大化——在国家权力缺乏的状态下，最终形成”人对人像狼“的局面！
从马克思所描述的资本主义社会，到当下我们所生存的世界，都体现了人类的这种极端贪婪的想法，比如在市场经济环境下，市场自动优化资源配置，而这种自动优化的背后的原始驱动力，正是根源于人类的贪婪——也许市场经济这种自发的无节操的丛林混战，是一种零和博弈，最终不一定带来整体的最优化！人们在商业行为中，都是力图在成本最低的情况下，达到利润的最大化；而在企业的人力资源管理中，同样如此，俗话说，”又要马儿跑得快，又要马儿不吃草“，正是这种贪婪的最优化思想的体现！
上面这个铺垫太长了，目的是阐明最优化是自然及社会界的一种普遍的法则，虽然有时可能会违背人类的价值理性，但却体现了社会的历史理性，我们都是游戏的局中人，最终都在实现历史理性同一目的，所谓百川异趋皆归于海！
最优化方法的数学模型可以表述为，在一定的约束条件下，求有一个函数的最大值或最小值：
) "\large minimize(f(x ))")
=0%5C;%5C;%5C;%5C;%5C;%5C;%5C;i=1,%5Ccdot%5Ccdot%5Ccdot,m "\large s.t.\;\;h_{i}(x)=0\;\;\;\;\;\;\;i=1,\cdot\cdot\cdot,m")
%5Cleqslant&space;0%5C;&space;%5C;&space;%5C;&space;%5C;&space;%5C;&space;%5C;&space;j=1,%5Ccdot&space;%5Ccdot&space;%5Ccdot,&space;p "\large g_{j}(x)\leqslant 0\; \; \; \; \; \; j=1,\cdot \cdot \cdot, p")
其中
，
，
，
，
利用向量形式表示，可写为如下的标准型：
) "\large minimize(f(x))")
=0 "\large subject\;to\;h(x)=0")
%5Cleqslant&space;0 "\large g(x)\leqslant 0")
其中
，
在上述最优化模型中， "\large f(x)")
称为目标函数，
称为决策变量，=0,g(x)%5Cleqslant&space;0&space;%5Cright&space;%5C%7D "\large \left \{x\in R^{n}:h(x)=0,g(x)\leqslant 0 \right \}")
称为可行域。
下回分解……
从马克思所描述的资本主义社会，到当下我们所生存的世界，都体现了人类的这种极端贪婪的想法，比如在市场经济环境下，市场自动优化资源配置，而这种自动优化的背后的原始驱动力，正是根源于人类的贪婪——也许市场经济这种自发的无节操的丛林混战，是一种零和博弈，最终不一定带来整体的最优化！人们在商业行为中，都是力图在成本最低的情况下，达到利润的最大化；而在企业的人力资源管理中，同样如此，俗话说，”又要马儿跑得快，又要马儿不吃草“，正是这种贪婪的最优化思想的体现！
上面这个铺垫太长了，目的是阐明最优化是自然及社会界的一种普遍的法则，虽然有时可能会违背人类的价值理性，但却体现了社会的历史理性，我们都是游戏的局中人，最终都在实现历史理性同一目的，所谓百川异趋皆归于海！
最优化方法的数学模型可以表述为，在一定的约束条件下，求有一个函数的最大值或最小值：
其中
利用向量形式表示，可写为如下的标准型：
其中
在上述最优化模型中，
下回分解……
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