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随笔分类 -  machine learning

Kernel Functions for Machine Learning Applications
摘要：In recent years, Kernel methods have received major attention, particularly due to the increased popularity of the Support Vector Machines. Kernel fun 阅读全文
posted @ 2016-02-28 23:51 刺猬的温驯 阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Latent semantic analysis note(LSA)
摘要：1 LSA IntroductionLSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为LSI(latent semantic index)，是Scott Deerwester, Susan T. Dumais等人在1990年提出来的一种新的索引和检索方法。该方法和传统向... 阅读全文
posted @ 2015-12-11 23:47 刺猬的温驯 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线性回归
摘要：本文主要从一个例子开始说说线性回归模型以及线性回归模型的损失函数，求解方法和概率解释。不涉及统计学里的回归分析等诸多细节。例子假设我们中介手上有一些房屋销售的数据（北京的房价太高了）：面积(平方米)价格（万）8032090365100380120400150500有个人有个130平方米的房子要卖，中... 阅读全文
posted @ 2015-12-08 01:09 刺猬的温驯 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络那些事儿（二）
摘要：在上一篇中，我们看到了神经网络是怎样使用梯度下降算法来学习它们的权值和偏置。然而，我们还有一些没有解释：我们没有讨论怎样计算损失函数的梯度。本篇中将解释著名的BP算法，它是一个快速计算梯度的算法。反向传播算法（Backpropagation algorithm,BP）是在1970s提出的，但是它的重... 阅读全文
posted @ 2015-12-06 16:32 刺猬的温驯 阅读(2216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

神经网络那些事儿（一）
摘要：这次主要说说神经网络的一些主要思想，包括介绍两种人工神经元（perceptron neuron和sigmoid neuron）以及神经网络的标准学习算法，随机梯度下降法。神经网络可以认为是一种不同于使用普通计算机语言编程的那种基于规则的编程范型，它从生物中受到启发（人脑），让计算机可以从大量的数据中... 阅读全文
posted @ 2015-12-06 16:26 刺猬的温驯 阅读(6026) 评论(0) 推荐(0) 编辑

人脸识别经典算法三：Fisherface（LDA）
摘要：Fisherface是由Ronald Fisher发明的，想必这就是Fisherface名字由来。Fisherface所基于的LDA（Linear Discriminant Analysis，线性判别分析）理论和特征脸里用到的PCA有相似之处，都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间的方法，LDA和... 阅读全文
posted @ 2015-12-06 12:58 刺猬的温驯 阅读(2827) 评论(0) 推荐(0) 编辑

人脸识别经典算法二：LBP方法
摘要：与第一篇博文特征脸方法不同，LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提升。在[1]的文章里，有些人脸库的识别率已经达到了98... 阅读全文
posted @ 2015-12-06 12:57 刺猬的温驯 阅读(2133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法)
摘要：在之前的博客 人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface）里面介绍了特征脸方法的原理，但是并没有对它用到的理论基础PCA做介绍，现在做补充。请将这两篇博文结合起来阅读。以下内容大部分参考自斯坦福机器学习课程：http://cs229.stanford.edu/materials.html假设... 阅读全文
posted @ 2015-12-06 12:55 刺猬的温驯 阅读(1182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface）
摘要：这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里：特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法)。本文的参考资料附在最后了^_^步骤一：获取包含M张人... 阅读全文
posted @ 2015-12-06 12:54 刺猬的温驯 阅读(3031) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习中的相似性度量
摘要：在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. ... 阅读全文
posted @ 2015-09-17 07:06 刺猬的温驯 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

人工智能的四大哲学问题（转载）
摘要：20世纪西方科学哲学的发展，经历了向“语言研究”和“认知研究”的两大转向，认识论的研究在不断去形而上学化的同时，正在走向与科学研究协同发展的道路。作为当代人工智能科学的基础性研究，认知研究的目的是为了清楚地了解人脑意识活动的结构与过程，对人类意识的智、情、意三者的结合作出符合逻辑的说明，以使人工智能... 阅读全文
posted @ 2013-07-06 19:21 刺猬的温驯 阅读(2586) 评论(0) 推荐(0) 编辑

人工智能的哲学基础(转载)
摘要：第一章 人工智能的不确定性及其与哲学的关系第一节 客观世界的本质 1 不确定性的概念 2 不确定性与确定性的关系 3 世界是不确定性的还是确定性的第二节人工智能的发展阶段 1 人工智能是什么 2 确定性人工智能 3 人类智能的不确定性与不确定性人工智能 4 不确定性人工智能的先进性第三节哲学中的矛盾论与不确定性原理 1、哲学中的矛盾论及否定之否定原理 2、现代物理学屮的不确定性原理表述 3、非线性科学屮的不确定性表述 4、复杂性科学屮的不确定性第二章机器学习的本质（2课时)第一节 什么是机器学习 1、机器学的通俗描述一 “吃十暂，长一智” 2、机器学习中“学习”的含义... 阅读全文
posted @ 2013-07-06 17:46 刺猬的温驯 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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