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第一章 人工智能的不确定性及其与哲学的关系

第一节 客观世界的本质

    1 不确定性的概念

    2 不确定性与确定性的关系

    3 世界是不确定性的还是确定性的

第二节人工智能的发展阶段

    1 人工智能是什么

    2 确定性人工智能

    3 人类智能的不确定性与不确定性人工智能

    4 不确定性人工智能的先进性

第三节哲学中的矛盾论与不确定性原理

    1、哲学中的矛盾论及否定之否定原理

    2、现代物理学屮的不确定性原理表述

    3、非线性科学屮的不确定性表述

    4、复杂性科学屮的不确定性

第二章机器学习的本质(2课时)

第一节 什么是机器学习

    1、机器学的通俗描述一 “吃十暂,长一智”

    2、机器学习中“学习”的含义一从事例中学习

    3、机器学习与哲学中的实践论

第二节 机器学的基木概念和过程

    1、机器学的理论基础一W叶斯模型

    2、先验信息和后验信息

    3、机器学习的模型

    4、机器学习的过程

    5、训练集与测试集

第三节机器学与典他概念的关系

    1、数据挖掘一数据库中的机器学习

    2、模式识别一学习的目的

第四节机器学与唯心主义的K别

    1、机器学习的预测性

    2、唯心主义的预测性

第三章贝叶斯定理(2课时)

第一节从偶然性屮预测必然性

    1、谚语“常在河边走,哪有不湿鞋”的哲学含义

    2、哲学对偶然性和必然性转换的解释,举例解释,无法证明

    3、用数学公式证明谚语的正确性一主观W叶斯定理

第二节贝叶斯定理
1、概率论屮的W叶斯公式
2、主观贝叶斯定理
3、贝叶斯悖论
4、W叶斯定理的应用
第四章信息论基础及其在不确定原理中的作用(2课时)
第一节信息论基础
1、信息的作用一减少不确定性
2、信息是可以度景的一举例
3、如何度景信息一信息景
4、自信息和互信息
5、熵和熵的性质、最人熵模型

第二节信息论的应用
1、信息论在机器学习屮的应用
2、序列的复杂性度景
第五章隐马尔可夫模型及其应用(2课时)
第一节透过现象看木质
1、透过现象看本质的哲学含义
2、透过现象看本质的数学模型一隐马尔可夫模型

第二节隐马尔可夫模型概述
1、随机过程与马尔可夫过程
2、隐马尔可夫模型一双重马尔可夫过程
3、可观察的过程和隐含的过程
4、隐马尔可夫过程名称的含义
5、HMM的三个基本问题及求解姐路

第三节隐马尔可夫模型建模实例
1、通过人的言行举止预测其心理活动
2、多序列比对问题
第六章随机抽样与蒙特卡罗模拟(2课时)
第一节随机抽样的基木理论
1、抽样的概念一样木、个体和总体
2、人数定理一蒙特卡罗模拟的理论基础

第二节蒙特卡罗模拟
1、蘭丰投针实验
2、投针实验求圆周率的公式
3、蒙特卡罗模拟的关键一随机数的产生 第三节蒙特卡罗模拟的应用
1、计算机模拟
1、马尔可夫过程在蒙特卡罗模拟屮的应用
3、金融屮的应用
第七章达到最优的过程一模拟退火算法和遗传算法(2课时)
第一节模拟退火算法及其:哲学思想
1、眼光放长远一有时要接受不利改变
2、模拟退火算法的思想一以一定概率接受不利改变
3、模拟退火算法的模型一解空间、目标函数和初始解

第二节遗传算法的基木思想
1.通过变异、遗传找到最优的后代
2.遗传算法的运算过程
3.遗传算法的应用一函数优化与组合优化

第三节其他©优化算法简介
1、动态规划(DP)算法
2、粒子群算法
3、蚁群算法
第八章混沌理论及其哲学意义(2课时)
第一节混沌理论的起源及简介
1、现代混沌理论的起源标志
2、方程的怪吸引子
3、再生曲线
第二节混沌理论的哲学启示
1、失之毫厘、谬以千里——混沌的特征
2、人算不如天算一搜集更多的信息并不能消除不确定性
+确定性的客观存在性及;对我们行为的指导
第九章概念和知识的不确定性一粗糖集(2课时)
第一节概念和知识是什么
1、概念在数学上对应一个集合
2、知识是对对象进行分类的能力

第二节粗糙集简介
1、粗糙集理论的起源
2、粗糙集和概率论、模糊集的冈别

第三节粗糙集的理论基础
1、等价关系和不可分辩关系
2、上近似集和下近似集
3、正域、负域和边界
4、用粗糙集分类的实例
5、属性约简一核和属性依赖度
四、参考书目
1、谢惠民.复杂性与动力系统[M].上海:上海科技教育出版社.1995.
2、张阳德:生物信息学.北京:科学出版社;2005
3、Baldi P, Bi’unak S. Bioinformatics: The Machine Learning Approach, 2nd[M]. USA MIT Press, 2001.
4、盛立人等:《社会科学屮的数学》,科学出版社,2005
5、范金城,吴可法.统计推断导引.科学出版社,2001
6、李德毅,杜溢.不确定性人工智能.国防工业出版社,2005.12
7、Minoru Kanehisa著,孙之荣等译.后基因组信息学.北京:清华大学出版社.2002.
8、Peter Linz著,孙家辆等译.形式语言与自动机导•论.北京:机械工业出版社.2005.
9、吴泉源,刘江宁.人工智能与专家系统.长沙:国防科技大学出版社.1995.

 

posted on 2013-07-06 17:46  刺猬的温驯  阅读(750)  评论(0编辑  收藏  举报