本文主要简单介绍如何使用eaglet的盘古分词在lucene.net中进行创建索引和简单搜索。盘古分词是eaglet大大的杰作，如果您还没有尝试使用过，希望本文的介绍会对您有所帮助。
1、盘古分词参考资料汇总
http://www.cnblogs.com/eaglet/tag/%e5%88%86%e8%af%8d/
http://pangusegment.codeplex.com/
http://hubbledotnet.51aspx.com/
http://home.cnblogs.com/group/topic/31349-6.html
牛人的贡献不仅仅是无私提供几个工具，几个类库，几个开源项目，还有他们的博学，对知识理解的深度，以及谦虚低调的态度。大牛的人格魅力往往都是很吸引人的。向eaglet致敬。
2、使用盘古分词器（PanGuAnalyzer）准备工作
（1）、PanGu.xml文件
这个文件主要保存盘古分词的常用配置，其中DictionaryPath 指明字典所在目录，可以为相对路径也可以为绝对路径；MatchOptions 对应分词选项；Parameters 对于分词参数。本文示例demo中，我选择的是默认配置。同时在该xml文件的属性上，把它的生成操作设置成“嵌入的资源”。
（2）、如你所知，分词词库的维护也是盘古分词的一大重要工作。本文QueryApp控制台应用程序的bin目录下的Dictionaries是从codeplex上下载下来的（默认放在应用程序bin目录下）。这和（1）中的PanGu.xml的DictionaryPath 配置节点有关。
（3）、应用程序中（本文即QueryApp控制台应用程序）必须同时引用Lucene.Net.dll，PanGu.dll和PanGu.Lucene.Analyzer.dll。
3、创建索引
Lucene.Net的IndexWriter在实例化的时候，需要一个Analyzer实例，使用盘古分词进行索引创建很简单，只要将PanGuAnalyzer实例传入IndexWriter构造函数，按步就班构造索引即可：
01 | public static void PrepareIndex(bool isPangu) |
03 | Analyzer analyzer = null; |
06 | analyzer = new PanGuAnalyzer();//盘古Analyzer |
10 | analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_29); |
12 | DirectoryInfo dirInfo = Directory.CreateDirectory(Config.INDEX_STORE_PATH); |
13 | LuceneIO.Directory directory = LuceneIO.FSDirectory.Open(dirInfo); |
14 | IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED); |
15 | CreateIndex(writer, "jeffreyzhao", "博客园有一个老赵，人格魅力巨大，洋名就叫jeffreyzhao。据我所知，他还是一个胖子，一个钢琴业余爱好者。"); |
16 | CreateIndex(writer, "lucene测试", "这是一个测试，关于lucene.net的 关注老赵"); |
17 | CreateIndex(writer, "博客园里有牛人", "Hello World. 我认识的一个高手，他拥有广博的知识，有极客的态度，还经常到园子里来看看"); |
18 | CreateIndex(writer, "奥巴马", "美国现任总统是奥巴马？确定不是奥巴牛和奥巴羊 不知道问老赵"); |
19 | CreateIndex(writer, "奥林匹克", "奥林匹克运动会将来到南美美丽热情的国度巴西，也就是亚马逊河流域的一个地方"); |
20 | CreateIndex(writer, "写给自己", "博客园的jeffwong，新的开始，继续努力了"); |
4、简单搜索
搜索同样也比较容易上手，只要将QueryParser中的Analyzer参数使用PanGuAnalyzer实例就可以了：
1 | public static void PanguQueryTest(Analyzer analyzer, string field, string keyword) |
3 | QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_29, field, analyzer); |
4 | string panguQueryword = GetKeyWordsSplitBySpace(keyword, new PanGuTokenizer());//对关键字进行分词处理 |
5 | Query query = parser.Parse(panguQueryword); |
6 | ShowQueryExpression(analyzer, query, keyword); |
其中对关键字进行盘古分词处理的函数GetKeyWordsSplitBySpace直接来源于eaglet提供的示例代码：
01 | public static string GetKeyWordsSplitBySpace(string keywords, PanGuTokenizer ktTokenizer) |
03 | StringBuilder result = new StringBuilder(); |
04 | ICollection<WordInfo> words = ktTokenizer.SegmentToWordInfos(keywords); |
05 | foreach (WordInfo word in words) |
11 | result.AppendFormat("{0}^{1}.0 ", word.Word, (int)Math.Pow(3, word.Rank)); |
13 | return result.ToString().Trim(); |
PanGuTokenizer的SegmentToWordInfos这个方法，我正在查看源码实现，希望可以理解的更透彻一点。
最后，本文面向的对象是初学者，如果您有好的使用经验和建议敬请不吝赐教。
demo下载：LuceneNetApp
